numpy.loadtxt跳过多行

numpy.loadtxt跳过多行

使用

help(np.loadtxt)

。您会发现该

skiprows

参数将允许您跳过第一

N

行：

In [1]: import numpy as npIn [2]: help(np.loadtxt)Help on function loadtxt in module numpy.lib.npyio:loadtxt(fname, dtype=<type 'float'>, comments='#', delimiter=None, converters=None, skiprows=0, usecols=None, unpack=False, ndmin=0)    ...    skiprows : int, optional        Skip the first `skiprows` lines; default: 0.

因此，要跳过

N

行，您会说

np.loadtxt(fname, skiprows=N)

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如果您需要过滤除 第一

N

行以外的行，请使用

np.genfromtxt

，它可以使用产生字符串的迭代器作为其第一个参数：

with open(filename, 'r') as f:    lines = (line for line in f if predicate(line))    arr = np.genfromtxt(lines)

---

要跳过中间的一系列行，例如第47–50行，可以这样使用

itertools

：

import itertools as ITwith open(filename, 'r') as f:    lines = IT.chain(IT.islice(f, 46), IT.islice(f, 4, None))    arr = np.genfromtxt(lines)