Python中的矩形脉冲序列

Python中的矩形脉冲序列

如果您只是在寻找周期性脉冲序列，例如您所给的示例，那么这是一个脉冲序列，该脉冲序列打开5个周期，然后关闭5个周期：

N = 100 # sample countP = 10  # periodD = 5   # width of pulsesig = np.arange(N) % P < D

给予

plot(sig)

您可以

np.arange(N)

在

linspace

这里替换。请注意，这不 等于 您的代码，因为脉冲未居中。

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这是一个完全可配置的脉冲序列：

def rect(T):    """create a centered rectangular pulse of width $T"""    return lambda t: (-T/2 <= t) & (t < T/2)def pulse_train(t, at, shape):    """create a train of pulses over $t at times $at and shape $shape"""    return np.sum(shape(t - at[:,np.newaxis]), axis=0)sig = pulse_train(    t=np.arange(100),   # time domain    at=np.array([0, 10, 40, 80]),  # times of pulses    shape=rect(10)      # shape of pulse)

给予：

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我认为这是matlab

pulsetran

函数比用python单行实现更混乱的情况之一，这可能就是scipy不提供它的原因。