Tornado Python作为守护程序

Tornado Python作为守护程序

取自此处的官方文档。

总览

大多数Tornado应用程序都作为单个进程运行。对于生产而言，这通常意味着外部流程管理和代理的直接组合。这里是一些最佳实践/资源。

发展历程

当调试模式被启用，模板不缓存，应用程序将在开发过程中自动重新启动。但是，如果发生Python语法错误，此 *** 作将失败。（这可以通过一些附加代码解决，也可以通过在开发中使用Supervisor来解决）

您可能想从终端多路复用器（如屏幕或tmux）运行应用程序，以便在使事情继续运行和跟踪致命错误时更加灵活。

仪器仪表生产

通常在生产中，使用前端代理运行多个龙卷风应用程序进程（每个内核至少一个）。龙卷风开发者bdarnell有一个龙卷风生产骨架，使用Supervisor（流程管理）和nginx（代理）对此进行了说明。

流程管理

传统上，Tornado应用程序是单进程的，并且需要外部进程管理器，但是HTTPServer可以与多个进程一起运行。此外，还有几个额外的帮助程序可以帮助您管理多个流程。

主管

• 使用Supervisor管理多个Pylons应用程序-Supervisor入门的绝佳教程
• 部署龙卷风应用程序-带有Supervisor和Nginx设置演练的简短教程
• administratord-example.conf-这是用于运行4个龙卷风实例的示例cfg
• Nginx Supervisod模块-该模块允许Nginx根据需要启动/停止后端

守护进程

• start-stop-daemon示例-如果您运行的是标准Linux系统，这是守护Tornado应用程序的简便方法
• Upstart示例-Upstart内置于Ubuntu中，可以重新生成崩溃的实例。

龙卷风多进程

如上所述，可以为单个或多个套接字上的多个进程配置Tornado的HTTPServer。

代理

官方文档包含一个示例，该示例用于将nginx作为负载平衡代理运行并提供静态文件。

部署方式

• 将Python Web（Tornado）应用程序部署到多台服务器-关于使用Load Balancer进行实时迁移而无停机的简短讨论
• 带结构的滚动部署
• Python部署反模式
• buedafab-带有EC2的Fabric部署脚本的不错集合