Zookeeper实现原理分析

Zookeeper实现原理分析 一、zookeeper概述

1、zookeeper：是一个开源的、分布式的，为分是不是框架提供协调服务的Apache框架。

2、zookeeper工作机制：基于观察者模式设计的分布式服务管理框架，负责存储和管理大家都关心的数据，然后接收观察者的注册，一旦数据状态发生变化，zookeeper将负责通知已经在zookeeper上注册的那些观察者做出相应的反应。

3、zookeeper特点：

1. 一个领导者leader，多个跟随着follower组成的集群。
2. 集群中只要有半数以上节点存活，zookeeper集群就能正常服务，所以zookeeper适合按照奇数台服务器。
3. 全局数据一致：每个server保存一份相同的数据副本，client无论连接到哪个server，数据都是一致的。
4. 更新请求顺序执行，来自同一个client的更新请求按其发送顺序依次执行。
5. 数据更新原子性，一次数据更新要么成功，要么失败。
6. 实时性：在一定时间范围内，client能读到最新的数据。

4、zookeeper数据结构：
zookeeper数据模型的结构与Linux文件系统很类似，整体上可以看作是一颗树，每个节点称作一个znode。每一个znode默认能够存储1MB的数据，每个znode都可以通过其路径唯一标识。

5、zookeeper应用场景：
（1）统一域名服务：在分布式环境下，经常需要对服务进行统一命名，便于识别。
（2）统一配置管理：在分布式环境下，配置文件同步。
（3）统一集群管理：在分布式环境下，实时掌握每个节点的状态。
（4）软负载均衡：zookeeper记录每台服务器的访问次数，让访问次数最少的服务器去处理最新的客户端请求。

6、zookeeper配置文件：zoo.cfg
（1）tickTime=2000：通信心跳时间，zookeeper服务器与客户端心跳时间，单位ms。
（2）initLimit=10：lf初始化通信时限。
（3）syncLimit=5：lf同步通信时限。
（4）dataDir：保存zookeeper中的数据。默认的tmp目录。
（5）clientPort=2181：客户端连接端口，通常不做修改。

7、zookeeper选举机制