眼下人工智能正在越来越被人们接受,人工智能也在解决着让诸多行业一直头疼的问题,如何节约人工成本的问题。以医疗行业为例,堆积的大量的医疗单据如何快速处理就是一个很头疼的问题。
随着互联网的不断发展,医疗行业与互联网的结合越发紧密,政策的不断开放,涌现出许多医疗相关的互联网公司。而在医疗互联网行业,数据的传输是实现网上交流的基础。在医疗行业的数据主要是医疗单据,然而,大部分医院的医疗单据往往不提供电子版数据,这为医疗互联网数据交流带来了很大的困难。
以门诊票据这一最常见的医疗单据之一为例,探索化验单图文识别的算法。常见的通用光学字符识别工具常要求水平、噪音较少的文本,而化验单图片拍摄条件往往较差,通用光学字符识别工具在化验单上的表现糟糕,无法使用。根据化验单图片数据的特点将化验单图文识别任务拆分成三个主要步骤:表格区域检测、文字检测、文字识别,并通过三个基于深度学习的模型实现。
以此同时,对很多保险机构而言,由于医疗票据样式多、资料复杂、数量较大,往往需要依靠人力进行分拣、审核及录入,既导致理赔流程耗时长,用户服务体验不好;又造成人力投入巨大,机构运营成本高昂。
基于以上业务痛点,作为保险业务智能化的先行者,深圳市悦保科技有限公司投入大量人力物力在医疗票据识别技术的研发上,目前已初见成效。悦保科技基于自研的OCR识别、自然语言理解、知识图谱等技术,实现对各类医疗票据信息的结构化识别提取,包括住院发票、门诊发票、结算单、费用清单、出院小结、入院记录、门诊病历、保险单等票据,帮助保险机构显著降低人力成本,提升理赔服务效率。
悦保科技医疗票据OCR识别具有业务全覆盖、AI赋能自动化、识别精准度高、落地经验丰富、数据安全可靠、接入简单高效等优势,依托丰富的项目经验,实现医疗单据结构化知识解析与关键词精准提取,帮助保险机构打造智能理赔模型,达到智能风控审核与自动理算结案。
医疗票据OCR识别功能特点:
无模版识别,准确率高,全字段输出
针对版式不固定、复杂等情况,不限定版式,泛化能力强,支持全字段输出;
部署灵活,服务稳定,经过验证
支持公有云调用和私有化部署,服务稳定,经过内外部业务场景验证,
医疗票据识别技术提高标准接口,可和原有系统无缝对接。
支持医疗票据种类多
医疗发票、清单小票、病历、出院小结、保险单据等;
智能识别,自动提取
结合NLP技术,解析票据中复杂文本、表格、表单信息,实现业务自动审核,赋能业务流程自动化。
识别率高
海量行业训练数据支撑,多重校验规则引擎,结果智能优化,适应倾斜、反光、模糊等异常情况,识别精准度高。
数据安全可靠
专业的数据加密技术,确保数据处理、标注和使用的每一个环节都安全可控,保障客户对数据安全和隐私的最高要求。
二次集成难度低
提供在线识别、API接口等简易快捷的应用方式,配套详细技术说明文档,方便客户轻松调用集成。
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