[detr] End-to-End Object Detection with Transformers的github源码运行

[detr] End-to-End Object Detection with Transformers的github源码运行,第1张

[detr] End-to-End Object Detection with Transformers的github源码运行

仅作为记录,大量请跳过。

文章目录
  • 步骤
  • 参考

不可思议,只需两步就可以跑通目标检测的代码。

步骤

1、在coco官网下载数据集——解压缩——得到三个文件夹


解压缩后


参考主文

linux用wget命令直接下载coco数据集

用7za x 解压缩大文件

构建软连接

linux移动文件

2、使用命令python -m torch.distributed.launch --nproc_per_node=1 --use_env main.py --coco_path /detr/datasets/coco_softlink,在detr根目录中-即main.py所在的目录运行,即可。

(博主修改了gpu个数nproc_per_node和coco路径coco_path)

展示:


参考

感谢大佬博主文章:
传送门1
传送门2


传送门3
传送门4

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原文地址: http://outofmemory.cn/zaji/5670066.html

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