Python中WordCloud库及其应用

Python中WordCloud库及其应用

Python中WordCloud库及其应用

• • 使用方法：
  • • 步骤1：对象参数配置
    • 步骤2：加载词云文本
    • 步骤3：输出词云文件
  • 使用示例

词云通过以词语为基本单位，更加直观和艺术地展示文本。wordcloud是优秀的词云展示的python第三方库。
前提是完成wordcloud库的安装：(cmd命令行) pip install wordcloud。
然后在程序中加载wordcloud库。

使用方法：

步骤1：配置对象参数
步骤2：加载词云文本
步骤3：输出词云文件

步骤1：对象参数配置

w = wordcloud.WordCloud(<参数>)
参数包括：

参数含义示例width指定词云对象生成图片的宽度，默认400像素w=wordcloud.WordCloud(width=600)height指定词云对象生成图片的高度，默认200像素w=wordcloud.WordCloud(height=400)in_font_size指定词云中字体的最小字号，默认4号w=wordcloud.WordCloud(min_font_size=10)max_font_size指定词云中字体的最大字号，根据高度自动调节w=wordcloud.WordCloud(max_font_size=20)font_step指定词云中字体字号的步进间隔，默认为1w=wordcloud.WordCloud(font_step=2)font_path指定字体文件的路径，默认Nonew=wordcloud.WordCloud(font_path=“msyh.ttc”)max_words指定词云显示的最大单词数量，默认200w=wordcloud.WordCloud(max_words=20)stop_words指定词云的排除词列表，即不显示的单词列表w=wordcloud.WordCloud(stop_words={“Python”})mask指定词云形状，默认为长方形，需要引用imageio()函数#import imageio #mk=imageio.imread(“pic.png”) #w=wordcloud.WordCloud(mask=mk)background_color指定词云图片的背景颜色，默认为黑色w=wordcloud.WordCloud(background_color=“white”) 步骤2：加载词云文本 方法含义w.generate(txt)向WordCloud对象w中加载文本txt 步骤3：输出词云文件 方法含义w.to_file(filename)将词云输出为图像文件，.png或.jpg格式 使用示例

此处将python中函数语言相关规范存入到一个Wordcloud_test.txt文件中生成词云

函数和方法

下文所指的函数,包括函数, 方法, 以及生成器.

一个函数必须要有文档字符串, 除非它满足以下条件:

外部不可见

非常短小

简单明了

文档字符串应该包含函数做什么, 以及输入和输出的详细描述. 通常, 不应该描述”怎么做”, 除非是一些复杂的算法. 文档字符串应该提供足够的信息, 当别人编写代码调用该函数时, 他不需要看一行代码, 只要看文档字符串就可以了. 对于复杂的代码, 在代码旁边加注释会比使用文档字符串更有意义. 覆盖基类的子类方法应有一个类似 See base class 的简单注释来指引读者到基类方法的文档注释.若重载的子类方法和基类方法有很大不同,那么注释中应该指明这些信息.

关于函数的几个方面应该在特定的小节中进行描述记录， 这几个方面如下文所述. 每节应该以一个标题行开始. 标题行以冒号结尾. 除标题行外, 节的其他内容应被缩进2个空格.

Args:
列出每个参数的名字, 并在名字后使用一个冒号和一个空格, 分隔对该参数的描述.如果描述太长超过了单行80字符,使用2或者4个空格的悬挂缩进(与文件其他部分保持一致). 描述应该包括所需的类型和含义. 如果一个函数接受*foo(可变长度参数列表)或者**bar (任意关键字参数), 应该详细列出*foo和**bar.

Returns: (或者 Yields: 用于生成器)
描述返回值的类型和语义. 如果函数返回None, 这一部分可以省略.

Raises:
列出与接口有关的所有异常.

背景图用中国地图。

具体代码：

import jieba
import wordcloud
import imageio
mask = imageio.imread("bckg.jpg")
excludes = {}

#导入txt文件
f = open("Wordcloud_test.txt", "r", encoding="utf-8")
t = f.read()
f.close()

ls = jieba.lcut(t)
txt = " ".join(ls)
w = wordcloud.WordCloud(
    width = 1000, height = 700,
    background_color = "white",
    font_path = "msyh.ttc", mask = mask
    )
w.generate(txt)
w.to_file("tswordcloudm.png")

结果如图

当然这个结果看来没啥指导意义。只供学习。
参考自中国大学MOOC。