opencv中flip函数

opencv中flip函数

        由于百度搜索出来的靠前几名的博客说的都是错的，在此记录下opencv里flip函数的用法，主要是flipCode的对应关系。惯例先放结论：

        小于0（例如-1）代表左右上下颠倒；0代表上下颠倒；大于0（例如1）代表左右颠倒。

 C++用法

CV_EXPORTS_W void flip(
        InputArray src,  // 输入图像
        OutputArray dst, // 输出图图像
        int flipCode     // <0 左右上下颠倒； 0 上下颠倒；>0 左右颠倒
        );

python用法

def flip(src, flipCode, dst=None): # real signature unknown; restored from __doc__
    """
    flip(src, flipCode[, dst]) -> dst
    .   @param src 输入图像
    .   @param dst 函数输出同样尺寸的翻转图像
    .   @param flipCode <0 左右上下颠倒； 0 上下颠倒；>0 左右颠倒
    """
    pass

简单粗暴的Python测试代码

import cv2


def flip_show_img(img, flipCode):
    img_new = cv2.flip(img, flipCode)
    cv2.putText(img_new, str(flipCode), (50, 50), 2, 2, (255, 0, 255), 3)
    cv2.imshow(str(flipCode), img_new)


def show_img(path):
    img = cv2.imread(path)
    flip_show_img(img, -1)
    flip_show_img(img, 0)
    flip_show_img(img, 1)
    cv2.putText(img, "origin", (50, 50), 2, 2, (255, 0, 255), 3)
    cv2.imshow("origin", img)
    cv2.waitKey()


if __name__ == '__main__':
    show_img(r"C:Userszmdsjtupicsthumbup.png")