Python常用的小知识点汇总_随笔

Python常用的小知识点汇总 python几种数据结构

list：列表，有序（可以使用索引、切片获取），可重复，可变（增，删，改）。
tuple：元组，有序（可以使用索引，切片获取），可重复，不可变。用()表示，特别注意：单元素一定加逗号（a,）。
dict：字典，在python3.6之前无序，在3.6及其以后版本变为有序，key不可重复，可变（增，删，改）。
set：集合，无序（不可使用索引&切片），不可重复

python 获取所有属性：

使用__dict__可以获取某个类的所有属性

# -*- coding:utf-8 -*-

class User(): 
    def __init__(self, name, age):
        self.name = name
        self.age = age

    def __str__(self) -> str:
        return "%s:%s" % (self.name, self.age)

lilei = User(name='lilei', age=24)
print(lilei)  ## return lilei:24
print(lilei.__dict__) #{'age': 24, 'name': 'lilei'}

统计列表中重复次数

统计列表中每个值重复出现的次数

方法一：使用list.count()方法

employee_age = [23,24,25,32,32,45,30,30,24,56,30,30,32,32]
for em in set(employee_age):
    print("%d:%d"%(em, employee_age.count(em)))
#return resule here:
# 32:4
# 45:1
# 23:1
# 24:2
# 25:1
# 56:1
# 30:4

方法二：使用collections中的Counter

from collections import Counter
employee_age = [23,24,25,32,32,45,30,30,24,56,30,30,32,32]
print(Counter(employee_age))
# return result:
# Counter({32: 4, 30: 4, 24: 2, 56: 1, 23: 1, 25: 1, 45: 1})

employee_age.reverse()
print(employee_age) #倒序
print(sorted(employee_age)) #升序
print(sorted(employee_age, reverse=True)) #降序

方法三：使用pandas中的value_counts方法

import pandas as pd
employee_age = [23,24,25,32,32,45,30,30,24,56,30,30,32,32]
result = pd.value_counts(employee_age)
print(result)
#return resule here:
# 30    4
# 32    4
# 24    2
# 45    1
# 25    1
# 56    1
# 23    1

pip install 指定安装源

pip install -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ pandas --trusted-host mirrors.aliyun.com

清华：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
阿里云：http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/
中国科技大学 https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/
华中理工大学：http://pypi.hustunique.com/
山东理工大学：http://pypi.sdutlinux.org/
豆瓣：http://pypi.douban.com/simple/<.li>
模板
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Python常用的小知识点汇总

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