删除熊猫中的列的最佳方法是什么

删除熊猫中的列的最佳方法是什么

按照文档：

Dataframe是 二维标记的数据结构 ，具有可能不同类型的列。

和

pandas.Dataframe.drop

：

*从行或列中 *删除指定的标签 。

因此，我认为我们应该坚持

df.drop

。为什么？我认为优点是：

1. 它使我们可以更好地控制remove动作：

   # This will return a NEW Dataframe object, leave the original `df` untouched.

   df.drop(‘a’, axis=1)

   This will modify the

   df

   inplace. And return a

   None

   .

   df.drop(‘a’, axis=1, inplace=True)

2. 它可以使用args处理更复杂的情况。例如

   level

   ，我们可以处理MultiIndex删除。有了

   errors

   ，我们可以防止某些错误。

3. 这是一种更加统一和面向对象的方式。

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就像@jezrael在回答中指出的那样：

选项1：使用关键字

del

是一种有限的方式。

选项3：

df=df[['b','c']]

从本质上讲，甚至不是删除。它首先通过使用

[]

语法

df

编制索引来选择数据，然后将名称与原始Dataframe解除绑定，并将其与新的Dataframe绑定（即

df[['b','c']]

）。