如何在matplotlib图中添加轴偏移量？

如何在matplotlib图中添加轴偏移量？

首先回答最常见的情况。可以通过将图中的艺术家移动一定量来实现躲避。将点用作该偏移的单位可能会很有用。例如，您可能需要将情节上的标记移动5点。
可以通过在艺术家的数据转换中添加翻译来完成此转换。我在这里提出一个建议

ScaledTranslation

。

现在，为了保持最通用，可以编写一个函数，该函数将绘图方法，轴和数据作为输入，此外还应应用一些闪避功能，例如

draw_dodge(ax.errorbar, X, y, yerr =y/4., ax=ax, dodge=d, marker="d" )

完整的功能代码：

import matplotlib.pyplot as pltfrom matplotlib import transformsimport numpy as npimport pandas as pddef draw_dodge(*args, **kwargs):    func = args[0]    dodge = kwargs.pop("dodge", 0)    ax = kwargs.pop("ax", plt.gca())    trans = ax.transData  + transforms.ScaledTranslation(dodge/72., 0,  ax.figure.dpi_scale_trans)    artist = func(*args[1:], **kwargs)    def iterate(artist):        if hasattr(artist, '__iter__'): for obj in artist:     iterate(obj)        else: artist.set_transform(trans)    iterate(artist)    return artistX = ["a", "b"]Y = np.array([[1,2],[2,2],[3,2],[1,4]])Dodge = np.arange(len(Y),dtype=float)*10Dodge -= Dodge.mean()fig, ax = plt.subplots()for y,d in zip(Y,Dodge):    draw_dodge(ax.errorbar, X, y, yerr =y/4., ax=ax, dodge=d, marker="d" )ax.margins(x=0.4)plt.show()

您可以使用这项功能

ax.plot

，

ax.scatter

但是不与任何的seaborn功能等，因为他们没有任何有用的艺术家复工用。

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现在对于所讨论的情况，剩下的问题是以有用的格式获取数据。一种选择如下。

df1 = pd.Dataframe({'x':list('ffffssss'),          'y':[1,2,3,4,5,6,7,8],          'h':list('abababab')})df2 = df1.copy()df2['y'] = df2['y']+0.5N = len(np.unique(df1["x"].values))*len([df1,df2])Dodge = np.linspace(-N,N,N)/N*10fig, ax = plt.subplots()k = 0for df in [df1,df2]:    for (n, grp) in df.groupby("h"):        x = grp.groupby("x").mean()        std = grp.groupby("x").std()        draw_dodge(ax.errorbar, x.index, x.values,         yerr =std.values.flatten(), ax=ax,         dodge=Dodge[k], marker="o", label=n)        k+=1ax.legend()        ax.margins(x=0.4)plt.show()