了解scikit CountVectorizer中的min_df和max_df

了解scikit CountVectorizer中的min_df和max_df,第1张

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max_df
用于删除出现 频率太高的 术语,也称为“特定于语料库的停用词”。例如:

  • max_df = 0.50
    表示“忽略出现在 50%以上文档中的 术语”。
  • max_df = 25
    表示“忽略出现在 25个以上文档中的 术语”。

默认

max_df
值为
1.0
,表示“忽略出现在 100%以上文档中的 术语”。因此,默认设置不会忽略任何术语。


min_df
用于删除 不太常见的 术语。例如:

  • min_df = 0.01
    表示“忽略出现在 少于1%的文档中的 术语”。
  • min_df = 5
    表示“忽略 少于5个文档 中出现的术语”。

默认

min_df
值为
1
,表示“忽略 少于1个文档 中出现的术语”。因此,默认设置不会忽略任何术语。



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