在熊猫变换中应用几种功能

在熊猫变换中应用几种功能

我认为现在（pandas 0.20.2）函数

transform

未

dict

使用具有类似功能的列名实现

agg

。

如果函数返回的

Series

长度相同：

df1 = df_test.set_index('a').groupby('a').agg({'b':np.cumsum,'c':np.cumprod}).reset_index()print (df1)   a     c   b0  1     3   21  1    90  222  2    50  303  1  2970  244  2  2500  34

但是如果集合长度不同，则需要

join

：

df2 = df_test[['a']].join(df_test.groupby('a').agg({'b':my_fct1,'c':my_fct2}), on='a')print (df2)   a          c   b0  1  16.522712   81  1  16.522712   82  2   0.000000  173  1  16.522712   84  2   0.000000  17