TensorFlow-tf.layers与tf.contrib.layers

TensorFlow-tf.layers与tf.contrib.layers

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tf.contrib

命名空间的官方文档上的描述是：

包含易失性或实验性代码的contrib模块。

因此

tf.contrib

保留用于实验功能。允许此命名空间中的API在版本之间快速更改，而其他API通常不能没有新的主要版本。特别是，中的功能与

tf.contrib.layers

中的功能不同

tf.layers

，尽管其中一些功能可能会用不同的名称进行复制。

至于是否应该使用它们，取决于您是否愿意处理突然的重大更改。不依赖的代码

tf.contrib

可能更容易迁移到TensorFlow的未来版本。