使用Colormaps在matplotlib中设置线条的颜色

使用Colormaps在matplotlib中设置线条的颜色

您收到的错误是由于您的定义

jet

。您正在创建

Colormap

名称为’jet’的基类，但这与获取’jet’颜色图的默认定义非常不同。永远不要直接创建此基类，而应仅实例化子类。

在示例中发现的是Matplotlib中的错误行为。运行此代码时，应该会产生一条更清晰的错误消息。

这是您的示例的更新版本：

import matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.colors as colorsimport matplotlib.cm as cmximport numpy as np# define some random data that emulates your indeded pre:NCURVES = 10np.random.seed(101)curves = [np.random.random(20) for i in range(NCURVES)]values = range(NCURVES)fig = plt.figure()ax = fig.add_subplot(111)# replace the next line #jet = colors.Colormap('jet')# withjet = cm = plt.get_cmap('jet') cNorm  = colors.Normalize(vmin=0, vmax=values[-1])scalarMap = cmx.ScalarMappable(norm=cNorm, cmap=jet)print scalarMap.get_clim()lines = []for idx in range(len(curves)):    line = curves[idx]    colorVal = scalarMap.to_rgba(values[idx])    colorText = (        'color: (%4.2f,%4.2f,%4.2f)'%(colorVal[0],colorVal[1],colorVal[2])        )    retLine, = ax.plot(line, color=colorVal, label=colorText)    lines.append(retLine)#added this to get the legend to workhandles,labels = ax.get_legend_handles_labels()ax.legend(handles, labels, loc='upper right')ax.grid()plt.show()

导致：

使用a

ScalarMappable

是对我相关答案中提出的方法的一种改进：
使用matplotlib创建20多种独特的图例颜色