似乎没有优雅的方法。这是我刚想出的解决方法。基本上创建一个比原始数据框大的重复列表,然后将其合并。
import pandasdf = pandas.Dataframe(range(100), columns=['first'])repeat_arr = [1, 2, 3]df = df.join(pandas.Dataframe(repeat_arr * (len(df)/len(repeat_arr)+1), columns=['second']))
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
似乎没有优雅的方法。这是我刚想出的解决方法。基本上创建一个比原始数据框大的重复列表,然后将其合并。
import pandasdf = pandas.Dataframe(range(100), columns=['first'])repeat_arr = [1, 2, 3]df = df.join(pandas.Dataframe(repeat_arr * (len(df)/len(repeat_arr)+1), columns=['second']))
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