为什么泡菜比np.save花费更长的时间？

因为只要书面对象不包含Python数据，

• numpy对象在内存中的表示方式比Python对象简单得多
• numpy.save用C编写
• numpy.save以超简单的格式写，需要最少的处理

与此同时

• Python对象有很多开销
• pickle用Python编写
• pickle将数据从内存中的基本表示形式转换为要写入磁盘的字节

注意，如果一个numpy数组确实包含Python对象，那么numpy只会腌制该数组，所有的胜利都将出局。