深入浅出 Spark Thrift Sever

深入浅出 Spark Thrift Sever 一，Spark Thrift Sever是什么

Spark借助Hive的metadata Service可以实现通过命令行客户端工具执行Sql语句，就像是Hive或者Mysql的命令行工具一样，称之为Spark CLI。

Spark CLI适合做一些简单的测试，如Sql语法验证、查看表结构等等，使用起来比较方便。但其有一个限制，Spark CLI必须和Hivemeta Service在同一台服务器，这就限制了Spark CLI的使用范围，局限于开发人员使用。

Spark SQL有没有提供通过客户端(DBeaver)的方式 *** 作SQL呢，就像Hive、Mysql一样可以通过客户端连接，在客户端执行SQL。

其实，Spark提供了这种方式，这就是Spark Thrift Sever，启动了Spark Thrift Sever后，就可以在客户端比如DBeaver使用用户、密码在指定端口下连接到Spark Thrift Sever，连接之后就可以在客户端执行SQL，客户端会将SQL发送到后台，有SparkSQL生成执行计划，交由Spark Core执行。

二，如何使用Spark Thrift Sever

要使用DBeaver连接SparkSQL连接SQL，按如下步骤：

• 1，在spark的conf目录下，创建hive-site.xml（见另一篇文章）

• 配置 hive metastore
• 配置客户端连接用的用户名密码

• 2，启动Spark Thrift Sever

 ./sbin/start-thriftserver.sh

• 3，DBeaver使用Hive的驱动连接SparkSql
  

三，Spark Thrift Sever的本质是什么 Spark Thrift Sever的本质是以client模式运行的Spark应用

查看系统进程，发现启动Spark Thrift Sever后，其以SparkSubmit的名称常驻进程中。

到这里，你就会发现，Spark Thrift Sever本质上就是一个Spark应用，和我们开发的Spark Application一样，只不过这个应用比较特殊：

• 一是它是一个常驻进程；
• 二是它本身是一个Server，可以接收Client端的请求。

所以，在启动Spark Thrift Sever时，也可以像启动其他Spark Application一样指定参数，比如指定其基于yarn，指定并行度，指定资源等等。如下，指定该应用有yarn进行资源管理：

 ./start-thriftserver.sh --master yarn

不过，这个应用只能使用client模式，即driver只能运行在本地。

四，Spark Thrift Sever的局限

Spark Thrift Sever常驻进程的特点使得其很像Spark Standalone，一旦启动之后，不能动态的扩缩容，这个问题导致其使用受到了很大限制，因为在启动时无法确定该使用多大规模的资源，太大太小都不好。但另一方面，其又可以通过yarn分配资源，只不过是一次分配而已。

这是因为这个特点，使得Spark Thrift Sever并不适合通用场景。