人工智能高潮下，工业自动化存在哪些新的增长点和落地空间

人工智能高潮下，工业自动化存在哪些新的增长点和落地空间

　　我国自动化在工业系统中的应用，仍存在高能耗问题，需要人工智能促进其从“有没有”向“好不好”的转变。
　　吴澄认为：在人工智能的推动下，工业自动化正与人工智能紧密结合，逐步走向智能制造的方向，智能制造应是我国新的经济增长点。
　　在人工智能高潮下，工业自动化存在哪些新的增长点和落地空间？
　　他表示，人工智能正向着“计算机+人”的混合智能方向发展，人的回路向着计算机加网络的群体智能发展，大数据智能、跨媒体智能和大量的无人系统都在为智能制造的发展带来机遇。
　　知识型工作自动化（通过计算机的应用来提升人的推理、演化、关联等分析能力）的应用将非常有前景。比如，智能感知和认知将在制造业广泛深入应用。通过安装在装配上的各种新型传感器，能够远程监控设备的健康状况和运行状况，实现感知。再进一步，可以通过大数据和机器学习算法，在早期发现设备的异常，以尽早进行保养和维修，甚至“自愈”，实现认知。
　　目前传感器、服务器、客户端组成的设备监控系统，已较多地应用于我国高铁和一些城市基础设施中。
　　他强调：智能制造不等于“高、大、上”，它可作用于制造业的各个层面，智能制造就在我们身边。实现智能制造，企业引领是关键。
　　人工智能的高潮应由企业引领，而并非国家。美国许多IT企业和汽车公司为实现企业效益的爆发式增长，自主引入或研发与企业自身相关的人工智能技术。
　　因为智能制造最终要落到产业化上，企业更懂得如何用人工智能来提升企业效益，提高企业竞争力。所以实现智能制造应该是从企业端发力，国家可以适当出台相关鼓励政策。
　　实施智能制造的方针应该是：企业引领、效益驱动；总体规划、分步实施；重点突破、创新发展。
　　目前业界公认的四项颠覆性技术为：首先是移动互联网，第二项是知识性工作自动化（智能制造的一个重要方面），第三项是物联网，第四项是云技术。其中移动互联网对世界经济的影响，至少已经达到10.8万亿美元，相当于整个中国一年的GDP。
　　所以智能制造蕴含的能力巨大，它将引领中国工业自动化实现跨越式发展。