在上面Kafka的安装教程链接中可以知道在安装Kafka的时候我们就要安装Zookeeper,因为kafka是依赖于Zookeeper的。所以在启动Kafka之前要先启动Zookeeper,如果按照教程已经配置好了系统环境变量,那么在cmd中直接输入命令:zkServer即可启动。
四、启动Kafka通过上
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面教程安装kafka并修改配置后,在kafka根目录下打开cmd,输入命令:.binwindowskafka-server-start.bat .configserver.properties 即可启动kafka。
接着在kafka根目录下再打开一个cmd创建一个主题:collectionlog,用于接收日志记录:.binwindowskafka-topics.bat --create --zookeeper localhost:2181 --replication-factor 1 --partitions 1 --topic collectionlog,主题名称可以随意,但要记住这个名称后面要用到。
五、启动Elasticsearch进入elasticsearch的bin目录下点击elasticsearch.bat启动即可。
六、启动Logstash需要先在Logstash的根目录下创建一个名为:core.conf 的配置文件,内容如下。该配置是kafka和ELK的关联配置,Logstash接收kafka对应的主题消息,再发往es,注意里面的topic名称要改为刚才创建的主题。
Sample Logstash configuration for creating a simple Beats -> Logstash -> Elasticsearch pipeline.input {
kafka {
#此处是kafka的ip和端口(千万不要写成zookeeper的ip端口,否则无法收集到日志)
bootstrap_servers => “localhost:9092”
#此处是我前面提到的topic名称
topics => [“collectionlog”]
auto_offset_reset => “latest”
}
}
output {
elasticsearch {
#es的Ip和端口
hosts => [“localhost:9200”]
}
}
然后进入bin目录下打开cmd,输入命令:logstash.bat -f …core.conf 启动即可。
七、启动Kibana进入Kibana的bin目录下点击启动kibana.bat即可。后面我们可以通过http://localhost:5601 查看到收集的日志记录。
八、logback-spring.xml配置下面回到Spring Boot项目中,在resources目录下创建logback-spring.xml配置文件,这里面的topic名称也需要修改为刚才创建的主题,内容如下:
kafka-log-test
%red(%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss}) %green([%thread]) %highlight(%-5level) %boldMagenta(%logger{10}) - %cyan(%msg%n)
l o g D i r / {logDir}/ logDir/{logName}.log
${logDir}/history/test_log.%d{yyyy-MM-dd}.rar
30
%d{HH:mm:ss.SSS} %contextName [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n
collectionlog
bootstrap.servers=localhost:9092
acks=0
linger.ms=1000
max.block.ms=0
client.id=0
然后在application.yml中配置。
logging:
config: classpath:logback-spring.xml
九、测试接口最后在controller中写一个测试接口,打印一条日志。
package com.hedong.controller;
import com.hedong.api.KafkaLogCollectionApi;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@Slf4j
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