因为很多对于RF信号,也就是mat数据的处理都是使用的matlab软件,但是有时候我们会想用python对其进行一系列的处理。
首先是会用到的包,是scipy
导包语句如下:
import scipy.io as scio
其次,加载数据
dataFile = '你的代码块地址(建议用绝对地址)' ######## 举个例子 ######### dataFile = 'I://数据资料/RF_44/RF_1.mat'
然后,读取mat文件
data = scio.loadmat(dataFile)
这里要注意,导入进来的mat文件存储的是dict形式,不可以使用data.shape()等 *** 作,如果要进行卷积等 *** 作的话,要进行以下转换为数组形式:
x = data['matrix'] #此处的matrix为读取的RF_1.mat文件中矩阵的名字
此时对于x就可以进行x.shape() *** 作了~~~
保存的话 就是将这里的data[‘matrix’]矩阵重新保存到一个新的文件New_data.mat中:
New_data = 'I://数据资料/RF_44_New' scio.savemat(New_data, {'matrix':data['matrix']})
注意,是以字典的形式保存的
参考链接:
https://blog.csdn.net/google19890102/article/details/45672305
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