当遇到一个多维list每一个维度的长度都不一样时,可以先以多维列表中长度最长的一个列表长度生成和原来列表维度相同的数组,数组每一行的长度都是列表最长的长度,其余位置补零。
先使用np.zero创建一个numpy数组,并使用如下所示的列表元素填充它们:
import numpy as np list = [[2, 1, 2], [1, 5], [1, 2, 1, 7]] narry = np.zeros([len(list),len(max(list,key = lambda x: len(x)))]) for i,j in enumerate(list): narry[i][0:len(j)] = j print(narry)
返回结果:
[[ 2. 1. 2. 0.] [ 1. 5. 0. 0.] [ 1. 2. 1. 7.]]
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