语音识别（一）：speech-recognition的实验案例

语音识别（一）：speech-recognition的实验案例  一、说明

        Python的依赖库中有一些现成的语音识别软件包。其中包括：

apiai
google-cloud-speech
pocketsphinx
SpeechRcognition
watson-developer-cloud
wit

        其中SpeechRecognition，是google出的，专注于语音向文本的转换。本文专门介绍。

二、speech-recognition的安装配置 从下列地址，下载speechRecognition的wheel文件，并安装

https://pypi.org/project/speechRecognition

pip install speechrecognition（wheel）

三、 语音转文字实验

以下生成识别对象r，麦克风对象mic，并使用mic做输入采集，用r进行语音识别。

import speech_recognition as sr
r   = sr.Recognizer()        生成语音识别模块
mic = sr.Microphone()        生成麦克风模块
with mic as source:
    audio = r.listen(source) 扫描麦克风输入

output = r.recognize_google( audio,language='zh-cn'  )  对麦克输入当作中文识别
print( output )                                         打印结果

四、文件读入Wav的文字识别

以下用AudioFile模块打开Wav文件作为数据源

import speech_recognition as sr
print(sr.__version__)

r = sr.Recognizer()
with sr.AudioFile("./output.wav") as source:
    audio = r.record( source )
print( type(audio) )
output = r.recognize_google( audio,language='zh-cn' )
print( output )