商业智能Tableau数据可视化经验讲解

商业智能Tableau数据可视化经验讲解

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小飞象·交流会

如果你想拥有你从未有过的东西，那么你必须去做你从未做过的事情。

内部交流│8期

商业智能Tableau

数据可视化经验讲解

data analysis

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分享人：Merry JI

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我们实际的数据分析工作和学习接触中，数据可视化是一个热点话题，其真正的价值是设计出可以被读者轻松理解的数据展示，高质量的数据可视化能帮助人们更好地解读数据的意义，发掘数据背后的价值。

既然如此，什么算是好的可视化图表呢？优秀的数据可视化图表只是罗列、总结数据吗？

所以今天，小飞象非常荣幸的邀请到了擅长经营分析、数据分析，可视化分析的Merry 老师，主要以商业智能Tableau数据可视化为要点，来给大家做一次系统的Tableau数据可视化分享，来解答大家对于可视化的疑点吧！

将会为大家分享《商业智能Tableau数据可视化经验讲解》的相关内容，分为三部分：

1、用数据说话

2、用图表讲故事

3、商业智能Tableau数据可视化案例

（Merry JI个人公众号）

为了更好的后面做好小飞象内部交流会，需要您帮忙做两件事情：第一，您想想这次为什么想参加这一期的交流会，以及希望在交流会中希望收获到什么？第二，在交流会结束后，请和我说一下您的收获和感受。（可以在公众号留言交流，小飞象内部交流会往期回顾）

做一个对世界充满好奇的人！在分享之前，我们可以先思考几个问题：

★你认为/了解过什么是好的可视化图表？

★你结合自身经历，是否在工作中也遇到过“用户数据说话”的重要性？

★你知道的可视化工具有哪些？你认为的Tableau数据可视化是怎么样的？

......

在分享的过程中，建议全程认真听，带着思考来听（去看），希望通过本次分享，来给大家做一次系统的数据分析可视化分享，来解答大家对于可视化的疑点，并给做数据分析的人员提供一些思路，有任何问题都可以随时交流哦！

正式分享

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在进入正题之前，我先和大家分享一副漫画（如下图），从中你会感觉到自己是哪个原始人呢。漫画中有3个原始人，右边的两个原始人带着他们的宠物在运石头。

这时候后面的原始人说：嘿哥们，换个圆形的轮胎试试吧。

第一个原始人说：WE ARE TOO BUSY，忙的不可开交；

第二个人说：NO thanks，婉拒啦；

接下来三个人会怎么样呢。。。简单的思考下，可能会扭头就走，可能会继续说服，可能自己留着用。。。也可能大家还有其他的头脑风暴的想法，可以写在留言区。

在这里想跟大家表达的是，我们每个人不同境况下，都会遇到各种各样的问题，也许是自己能解决但不一定是最好的路径。也许自己的方法是最佳的，但没有分享到其他小伙伴，最终整体效率会进度缓慢。

回到漫画上：第一个原始人低头看路，第二个原始人看到了问题点，但拒绝了帮助。第三个原始人提出了解决方案。

在现在看来大家都认为第三个人原始人是对的，因为我们体会到了用圆形车胎的好处。参加这次分享的小伙伴们，每个人都有一定的数据能力和逻辑思维能力，在这里希望大家在聆听的同时也能头脑风暴的去思考，在留言取进行讨论和提问。

本次分享也会有大量的图片信息。希望大家在此次分享中收获：

1、用数据说话 2、用图表讲故事 3、学一门技术（Tableau）。

首先，以可视化的形式做下自我介绍（如下图）：大家可以叫我Merry JI，目前从事数据分析相关的工作，曾就职于500强外企、互联网国企。擅长经营分析、数据分析，可视化分析。年龄在...性格自行积极...喜欢周杰伦的音乐等等····（通过此图可以大体了解我）

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那么，现在在分享可视化之前，我们梳理下数据分析的思维方式。先以一个相亲对话来引发思考（如上图）。来思考一下关于数字与数据有什么区别？

我们总是能随口说出数字很多：

✔我月入过1000

✔他8成是个中产阶级

✔人家要1000000资产的

✔差不多80%都这么说

而大部分数字没有来源，没有采集方式，没有度量的三无产品。这些三无产品反应的是我们的感受，并非事实。而是我们的主观意识。

数据三要素：

数据从哪来——数据来源

怎么收集的——采集方式

怎么记录的——记录格式

我们了解数据和数字的区别，在回到相亲的场景，用分析的思维去思考问题，如收入不知道，但知道在哪上班？可通过以下渠道了解：

✔ 招聘网站、薪酬范围

✔  猎聘、朋友

✔  工资单

·····

但在实际生活以及工作中，真实数据需要很大成本,并且不可能一次性拿全。对于数据分析概念的理解，可以说是一种用技术或者业务手段让你可能接近真相的过程。

而且网上很多数据分析课程，我们网上搜索数据分析思维多数看到的都是。如下：

因此，数据分析的本质就是：事实基础上，通过有逻辑的分析，推出接近真相的答案。总之，数据分析是严谨缜密的思考过程。

那么，到底怎么分析问题？到底分析出什么结论？到底这个结论有什么用？实践出真知！

下面我们来看一个例子（Excel怎么做出分析，如下图）：

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实例：经常会有人问到我，我现在有个Excel怎么做出分析。我通常会问她，你的目标是什么？分析出来给谁看。

A:有的人会明确说我要看这个指标，给部门或领导。

对于目标清晰明确，实 *** 阶段遇到坑的小伙伴，我会告诉其方法，如果直接告诉她结果，她会缺少思考的过程。

B:还有一种，咨询的时候她是这样问的，我现在要达到这样的结果，请问这个步骤哪里不对，或者说怎么实现这样的步骤，这是我的数据源。

问题明确，解决方法明确，需要给出方案，并且还有个优点，具体展示数据源拿数据说话，这样沟通很畅快。

C:还有一种，描述了我的目标，我的逻辑，我就是不告诉你我的图表样式，不可以给你看数据源，我们权限保密，请给我答案。神仙都救不了，我称之为云沟通，夫妻之间思维都不是无时无刻在一个时段上，跨部门不同业务场景，很难直接互相体会到在表达什么。

当然互相会在云沟通时候都觉得自己已经表达的很清楚了，但彼此就会有隔阂，最终达到的效果不理想。

D:还有一种，我现在有个Excel怎么做出分析,我只是想知道通过现有的数据，能分析出啥。在抛开现有数据，采集过程，逻辑正确性的，情况下。我们怎么回答她呢。

引导她说出想要的（而不是恶意的问，你的5W1H是什么，用PDCA回答我，对方直接不问了，这样其实并不是有效的帮助）

你现在有什么?你每列的数据定义是什么?可以划分成几个维度分别看吗？我还想看，那我去整理数据，请想想为了达到这个结果，还有哪些因素，这些因素有哪些数据或者表支撑，收集数据源是否真实。（让对方听懂你的话，才能体现你的数据思维能力）

那如果对方交流不清楚，就是对方没有思维逻辑吗，非也，是学过课程的小伙伴没有耐心引导他们。用我们的话，引导他们说出数据背后的故事，才是用数据说话。

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通过【Excel怎么做出分析】的例子，可以清晰的了解到用数据说话的重要性，那么，我们再来通过一个实际的工作场景来加深一下用数据说话的重要性。

（如上图所示）我想先观察时间趋势下的波动，看是突然暴跌，还是逐渐下降。再按照不同地区的数据看一下差异，有没有地区性的因素影响。我也准备问几个销售员看一下现在的市场环境怎么样，听说有几家竞争对手也缩水了，看一下是不是这个原因。顾客访谈也要做，但是往常一直找不出原因。

“是的，上个销售额的确有所下滑，统计了一下，是在5%。"

“我认为主要有3点原因:

1、两个月前咱们策划了一场促销活动，很多客户那时候就已经购买了，复购率较低，在3%；

2、竞争对手上个月推出了新品，造成了用户流失20%；

3、最近公司的销售人员流动比较大，离职率在60%，影响了大家的工作状态。“

“针对这3点，我的解决方法是：

1、我会再做一次用户调查，策划这个月的重点营销活动，复购率提升16%；

2、我也会和研发部门开会，告知竞品最新动态，帮助他们加快研发进度，用户流失减低了6%；

3、我会组织销售岗的同事们开一次会，调动大家的积极性。

从中理解“承认问题、分析原因 、给出解决方案”，这样的良性汇报，着重看思考方式，汇报表达结构，并说明用数据说话更能清晰明了。

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我们可以先看看企业数字化转型的4个阶段：EXCEL阶段、报表系统阶段、传统BI阶段、智能BI阶段。

那么，基于现在的智能BI阶段，推荐一些常用的数据分析可视化工具，不完全统计哈，如果有完善的小伙伴，欢迎联系沟通。如下图：

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到底什么是可视化，图表汇报可以是Excel，也可以是可视化。2种对比之后，多一种技能多一分加分项而已。

因此，数据可视化的概念，是指通过图形、动画等更加形象、清晰的方法对数据大小进行体现，同时阐释数据间的关系和趋势，使数据分析后得出的结果更加容易使用和理解。如图所示：

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然而，说到沟通的途径要包含2个方面，一是望闻问切占17%，二是视觉占83%视觉，所以，视觉更能提高沟通效率。

所以说，人对图型最敏感。

1、接受事物途径中视觉传达83%

2、人对图型对比文字与数字更敏感

3、用数字说话，图文并茂

今天我们主要分享的是使用Tableau制作可视化仪表板。首先你需要分析下想展示什么不同类型，不同需求下有哪些图型可以使用参考。再对比Tableau的模型参考，配色更丰富。所以，来看一下如下图优化前后对比：

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接下来，我们看看如何用图表讲故事呢，可以从3点出发，

1. 模式：即数据中的某种规律

2. 关系：即各影响因素之间的相关性，各图型之间的关联

3. 异常：即问题数据。

那么，再来看看仪表板设计原则有哪些注意的：

√务必

展示可视化作品时，关注数据代表什么？有没有预期展示仪表板的交互？

迭代更新，逐步完善，使用可视化代表表格。

√务必

务必考虑受众，为他们进行个性化设计。可视化不是一成不变的看板，尽量关注查看者的侧重点，不同部门、区域、行业，有着不同的关注点。加强互动，了解哪些更适合他们。

√务必

字体统一，避免不同字体误导以为是重点突出。

整体色调尽量一致，颜色设置符合大众化，比如优、良、通行，为绿色，下降、减少、禁止，为红色。

考虑空间大小，布局重点为左上角突出重点，避免拥挤的图型。

×切勿

切勿过度设计。

过多的颜色、花式图表，传达给受众者影响数据解读的查看重点。

应该力求简洁。直观的图表、基础颜色讲述生动的故事。

×切勿

一个仪表板回答所有问题。所有信息汇集在一起，信息量过大，会产生误导，或关联无关主题。信息精准传达的同时，适当减少信息量，分成多个仪表板呈现。

图表最佳选择，切记不要全篇使用同一种图表，一线到底（全部使用折线图），根据不同情况，找出最适合解释问题点的图型。

×切勿

切勿以为查看者知道如何着手。

没有同一规划前提下，对方并不一定知道仪表板呈现及使用。尽可能通过工作表或筛选器等标题，详细说明点选。甚至可以利用文本框给与提示。

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接下来我们不使用PPT，看下Tableau案例，

1.HR人力及培训看板

2.生产部达成率

3.电商客服仪表板

4.销售利润分析

5.仪表板制作思路

6.快递查询自定义

7.儿童的一天生活

8.地图 *** 作演示

9.饼图等图型演示

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总结

以上就是本次分享的全部内容！

1、用数据说话

告别三无产品，没有来源，没有采集方式，没有度量的三无产品。

记住数据三要素：来源、采集、记录。

注重逻辑，承认问题、分析原因、给出解决方案。

2、用图表讲故事

5W1H，关注受众者是谁，目标是什么，重点和问题点是什么，想解决什么。

3、学一门技术。

YOUR PLANS。寄语：书山有路勤为径，三件套伴你同行。

答疑

①、数据分析师如何看到技术和业务？

Merry JI：业务是变化多端的，不同行业、不同公司；同行业、同公司，文案细节都是多样的。抓思路、看原理、案例。

技术是练习，学习视频很多。技术+业务共同精进。

②、如何将图表与决策结合的更好更易理解？

Merry JI：明确目标，数据与业务相结合。行业知识储备。

③、Tableau优缺点？

Merry JI：对比常用工具

④、如何有思路做好数据可视化，让自己的可视化高级起来？

Merry JI：首先保证数据准确性，再按照重要程度，再关联起来，不能一张图表显示所有。得出结论。

⑤、目前工作内容是用tableau做报表  对于未来职业发展比较迷茫。

Merry JI：做个可视化简历。找短板，找高台。短板是自己想学、或者必备的书籍或技能，比如思维可以看《金字塔原理》《学会提问》。找高台是，你未来目标是什么，本公司发展，现有能力再有提升空间。提升优势，当前市场，外界公司为什么选你？

总之，Tableau是一个可视化分析平台。在现代商业智能市场中，使用Tableau让分析者能够更加轻松地探索和管理数据，更快地发现和共享可以改变企业的商业信息。从某个角度来讲，智能BI更多地是解决企业相关问题，特别是大型企业，当然现在也可以深入到中小型企业的商业智能管理，所以领域范畴会更大一点，可视化怎么说都是重要的。因此，数据的可视化的能力可能不单单用来分析数据，它的应用比我们想象中强大的多。

相信大家通过不断的学习和实 *** ，认识到数据分析、数据可视化对企业或者组织的重要意义。学贵在行，需要我们在以后的学习工作中不断地积累经验掌握工具，学以致用。能站在多方角度，发现问题，分析问题，解决问题，总结问题。

后期小飞象会继续为邀请各业的精英分享数据领域的内容。祝愿大家都能在自己所在的领域内，用数据思维，成就更好的自己，在可预见的未来，遇到更好的自己。谢谢大家！

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敬请期待下一期

本次分享到此结束，再次感谢大家的收听，我们下期再会！

（本文由木兮整理，可能与演讲时略有遗漏，但整体思路精华都在）

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图片来源于网络

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