Hadoop序列化--统计每一个手机号全年的总话费(二)分区统计

Hadoop序列化--统计每一个手机号全年的总话费(二)分区统计

在上一篇统计的基础上进行了代码优化；
总话费统计
https://blog.csdn.net/weixin_46327726/article/details/122116417?spm=1001.2014.3001.5501
增加了分区的功能；
1.新建freePartition.java类；（设置分区数目以及分区的依据）
这里根据手机号前三个数字进行分区划分为6个区；

import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Partitioner;

public class freePartition extends Partitioner {
    @Override
    public int getPartition(Text text, freebean freebean, int i) {
        String phone=text.toString().substring(0,3);
        if("133".equals(phone)){
            return 0;
        }else if("134".equals(phone)){
            return 1;
        }else if("135".equals(phone)){
            return 2;
        }else if("136".equals(phone)){
            return 3;
        }else if("137".equals(phone)){
            return 4;
        }
        return 5;
    }
}

2.在freeDrive.java中增加分区
（其中任务块个数不能小于分区个数）

  job.setPartitionerClass(freePartition.class);
  job.setNumReduceTasks(6);

3.查看运行结果

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