2021年MathorCup大数据A题：二手车估价问题 | 思路+代码+数据+出题人官方题目细节阐述及问题解答

2021年MathorCup大数据A题：二手车估价问题 | 思路+代码+数据+出题人官方题目细节阐述及问题解答

2021年MathorCup高校数学建模挑战赛——大数据竞赛 A题思路（二手车估价问题）

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 出题人官方题目细节阐述+出题人官方详细问题及解答（共28个问题）

题目描述：

随着我国的机动车数量不断增长，人均保有量也随之增加，机动车以“二手车”形式在流通环节，包括二手车收车、二手车拍卖、二手车零售、二手车置换等环节的流通需求越来越大。二手车作为一种特殊的“电商商品”，因为其“一车一况”的特性比一般电商商品的交易要复杂得多，究其原因是二手车价格难于准确估计和设定，不但受到车本身基础配置，如品牌、车系、动力等的影响，还受到车况如行驶里程、车身受损和维修情况等的影响，甚至新车价格的变化也会对二手车价格带来作用。目前国家并没有出台一个评判二手车资产价值的标准。一些二手车交易平台和二手车第三方估价平台都从自身的角度建立了一系列估价方法用于评估二手车资产的价值。

在一个典型的二手车零售场景，二手车一般通过互联网等线上渠道获取用户线索，线下实体门店对外展销和售卖，俗称O2O门店模式。门店通过“买手”从个人或其他渠道收购二手车，然后由门店定价师定价销售，二手车商品和其他商品一样，如果定价太高滞销也会打折促销，甚至直接以较低的价格打包批发，直至商品最终卖出。

基于以上背景，请你们团队根据附件给出的数据，通过数据分析与建模的方法帮助二手车交易平台解决下面的问题：

问题1：基于给定的二手车交易样本数据（附件1：估价训练数据)，选用合适的估价方法，构建模型，预测二手车的零售交易价格，数据中会对id 类，主要特征类等信息进行脱敏。主要数据包括车辆基础信息、交易时间信息、价格信息等，包含36列变量信息，其中15列为匿名变量。

请采用附件1 中的“估价训练数据”（带标签）训练模型和测试模型，自行设置测试集，使用训练完成后的模型对附件2 中的“估价验证数据”（不带标签）进行预测，并将预测结果保存在附件3“估价模型结果”文件中，注意不要修改格式，单独上传到竞赛平台。

问题2：在门店模式中，车辆在被“买手”收车以后，会进入门店进行售卖，车辆能否成功交易，除了取决于销售的谈判技巧，更重要的是车辆本身是否受消费者青睐，价格是否公道。假设你们是门店的定价师，请你们结合附件4“门店交易训练数据”对车辆的成交周期（从车辆上架到成交的时间长度，单位：天）进行分析，挖掘影响车辆成交周期的关键因素。假如需要加快门店在库车辆的销售速度，你们可以结合这些关键因素采取哪些行之有效的手段，并进一步说明这些手段的适用条件和预期效果。

问题3：依据给出的样本数据集，你们觉得还有哪些问题值得研究，并给出你们的思路？将问题1、2、3 的解决过程写成一篇论文，明确你们的思路、模型、方法和结果。

附件

附件1：估价训练数据.txt；

附件2：估价验证数据.txt；

附件3：估价模型结果.txt；

附件4：门店交易训练数据.txt。

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