- Alice 和 Bob 两个人轮流玩一个游戏,Alice 先手。
- 一开始,有 n 个石子堆在一起,每个人轮流 *** 作,正在 *** 作的玩家可以从石子堆里拿走任意非零平方数个石子。
- 如果石子堆里没有石子了,则无法 *** 作的玩家输掉游戏。
- 给你正整数 n ,且已知两个人都采取最优策略,如果 Alice 会赢得比赛,那么返回 True ,否则返回 False。
- 示例 1:
输入:n = 1 输出:true 解释:Alice 拿走 1 个石子并赢得胜利,因为 Bob 无法进行任何 *** 作。
- 示例 2:
输入:n = 2 输出:false 解释:Alice 只能拿走 1 个石子,然后 Bob 拿走最后一个石子并赢得胜利(2 -> 1 -> 0)。
- 示例 3:
输入:n = 4 输出:true 解释:n 已经是一个平方数,Alice 可以一次全拿掉 4 个石子并赢得胜利(4 -> 0)。
- 示例 4:
输入:n = 7 输出:false 解释:当 Bob 采取最优策略时,Alice 无法赢得比赛。 如果 Alice 一开始拿走 4 个石子, Bob 会拿走 1 个石子,然后 Alice 只能拿走 1 个石子,Bob 拿走最后一个石子并赢得胜利(7 -> 3 -> 2 -> 1 -> 0)。 如果 Alice 一开始拿走 1 个石子, Bob 会拿走 4 个石子,然后 Alice 只能拿走 1 个石子,Bob 拿走最后一个石子并赢得胜利(7 -> 6 -> 2 -> 1 -> 0)。
- 示例 5:
输入:n = 17 输出:false 解释:如果 Bob 采取最优策略,Alice 无法赢得胜利。二、求解算法 ① 动态规划
- 我们用 f[i] 表示先手在面对 i 颗石子时是否处于必胜态(会赢得比赛),由于先手和后手都采取最优策略,那么 f[i] 为必胜态,当且仅当存在某个 f[i−k2] 为必败态。也就是说,当先手在面对 i 颗石子时,可以选择取走 k2 颗,剩余的 i−k2 颗对于后手来说是必败态,因此先手会获胜。
- 可以写出状态转移方程:
- 边界条件为 f[0]=false,即没有石子时,先手会输掉游戏。
- 最终的答案即为 f[n]。
- C++ 示例:
class Solution { public: bool winnerSquareGame(int n) { vectorf(n + 1); for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int k = 1; k * k <= i; ++k) { if (!f[i - k * k]) { f[i] = true; break; } } } return f[n]; } };
- Java 示例:
class Solution { public boolean winnerSquareGame(int n) { boolean[] f = new boolean[n + 1]; for (int i = 1; i <= n; ++i) { for (int k = 1; k * k <= i; ++k) { if (!f[i - k * k]) { f[i] = true; break; } } } return f[n]; } }② 双人博弈通用解法—记忆化 DFS
- AB 双方博弈问题的两个关键点:
-
- 用元组记录结果,本题不需要,A 为 true,B 即为 false;
-
- A 先手完, 以剩下的石子看 B 是先手;
- dfs 搜索每次能拿的各种情况,有一种赢则能赢。
- Java 示例:
class Solution { Boolean dp[]; public boolean winnerSquareGame(int n) { dp = new Boolean[n + 1]; return dfs(n); } private boolean dfs(int n) { if (n == 0) { return false; } if (dp[n] != null) { return dp[n]; } // 拿i个, 遍历所有情况, 有一种赢即赢 for (int i = 1; i * i <= n; i++) { // res为对方的博弈结果, res为false即自己赢 boolean res = dfs(n - i * i); if (!res) { dp[n] = true; return true; } } dp[n] = false; return false; } }
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