内部排序:排序记录放在计算机存储器里面进行的。
内部排序分三类:
1.简单排序,时间复杂度O(n^2);
2.先进排序方法,时间复杂度O(nlogn);
3.基数排序,时间复杂度O(d·n);
插入排序1.1直接插入排序
void InsertSort(SqList &L){ //对顺序表L作直接插入排序 for(i=2;i先把第一个看成有序,然后从第二个开始循环
箭头就是插入。
优化(时间复杂度不变)
折半插入(二分插入)
减少比较移动,在一个有序表里面插入。
2.2-路插入排序
减少排序过程中的移动次数,但需要牺牲辅助空间。
取第一个为起始,放在第一位,构造两个指针,first和final。最开始指针都是指向第一个数,然后开始读取关键字比较, 比第一个大,放在第一个后面,final=final->next,比第一个小,放在第一个前面,因为第一个前面没有空间,然后做循环链表,first=比第一个小那个数位置
3.表插入。
改变指针数据
希尔排序也叫缩小增量排序,也是插入排序的一种。时间复杂度O(n)。但是不稳定。
第一趟,搁x位为一组,大在右边
第二趟,搁小于x的y位一组。。。
快速排序冒泡:
冒泡思想
第一趟:n个里面最大的交换到右边
第二:n-1个里面最大的交换到右边
快速排序对冒泡的改进
通过一趟排序把待排分成两部分,其中一部分关键字均比另外一部分小,分别对两部分排序。任选一个数做枢纽,比他大在一边,小在一边,分成两部分,对那两部分递归,分别选一个数,在那两部分里面比他大在一边,小一边。。。。。。
先high比,如果发生交换,又从low开始,交换再到high。
为什么交换过去为空,已经存储了减少赋值次数。
选择排序1.1 简单选择
1.2 树形选择排序
构造一个n个叶结点完全二叉树。
完全二叉树:从上到下,从左到右排,满二叉是他的一种。
1.3 堆排序
构造完全二叉树。
根小于左子小于右子叫小顶堆,反之叫大顶堆。
出顶后,二叉树最后一个元素作为顶,然后进行大顶小顶判断,符合条件后,再次出顶,再从选最后一个(没出)为顶。
时间复杂度O(nlogn)
归并排序类似2-路插入
基数排序多关键字。链式基数排序。
比较
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