一个数据决策的例子，告诉你这门生意能不能做

一个数据决策的例子，告诉你这门生意能不能做

不知道大家有没有留意到这个现象，现在全民都在搞直播。以前说电商是一个行业，现在每个行业都在电商化。线上直播带货，卖货，不论是商家自己搞也好，还是和某个大V合作，本质上都是一种电商销售行为。

可推测，大数据慢慢也会和电商一样，不是大数据行业，而是一切行业数据化。就像电商一样，人人都能用电商思维、方法、套路去销售自己的产品，那么人人也都能利用数据去解决或者辅助决策生活中遇到的事情。

举个例子：奶茶这门生意还能不能做？

熟悉的小伙伴都知道，杭州最大的奶茶店不是蜜雪冰城，而是一点点。我公司同事们都特别爱喝，尤其是遇到谁帮了谁的忙，口头禅就是“我请你喝一点点啊”。有天，我听到两个技术同事在讨论想花50w投资开一家一点点，但是不知道这个生意还能不能做。

秉承着没有调研就没有发言权的原则，我决定去调研一下这个事情。

于是我找到了住所附近的一家一点点奶茶店，去它门口蹲点，查看客流量、出单数等情况，分析估算出一家店的营收，多久回本。最初设定的要收集的指标包括店门口经过的人、进店消费的人，后来发现这两个指标工作量比较大，且采集的误差比较大，所以我就改成了收集进店人数和机器出单数据。

用视频拍下来店门口的人流情况和出单情况之后，再去数人头以及出单数，接下来就是做一个简单的数据分析，也就是加减乘除。

最终得出数据：一共进店145人，平均5分钟出单24杯，一个小时288杯。

按照喝奶茶的高峰期时间段下午2点到9点，共7个小时，一天共卖7*288=2016杯。

这其中一大半被外卖员拎走了，搜集一下外卖平台每月的出单数，美团6604单，饿了么2619单，共6604+2619=9223单，平均每天307单。

最低配送金额15元，一点点的平均单价是15元，每一单按照3-4杯，因为按照外卖店奶茶的行为习惯来看，大多数情况下不会单点一杯。

那么平均每单3.5，外卖一天3073.5=1074杯，那么计算出店内消费2016-1074=942杯。店内消费利润50%左右，外卖平台利润35%，每天利润942150.5+107415*0.35=12703.5元。

接下来扣除成本。一个店铺按照10个员工，每个员工工资平均6000元/人，一天支付工资2000元，不同区房租价格不同，平均下来房租一年40w一天1000元左右，那么一家店每天的收入是9703.5元，每个月盈利29w左右，投资50w，大概2个月就能回本。

这样一看是一门不错的生意，别急，这只是一家店的分析情况，而且我发现还是我所在区域排行榜第一的一家店。如果想更保险，还需要多考察，综合考虑店铺的火爆程度，店铺的地址等因素对店内客流的影响。

其实这就是一个简单朴实而又很实用的数据搜集，数据分析的方法。不论分析结果正确与否，起码方法肯定是对的。

如果数据量多了，我们可以利用BI工具来进行分析，但有的同学还是习惯用Excel，这个时候，我们可以考虑采用Smartbi的Excel融合分析功能，其采用BI+Excel的解决方案，即利用了BI强大的数据处理和权限管理能力，又保留了Excel的数据分析功能。

刘润老师说过，结果=行为*概率。这一 *** 作，就是在提升事情结果发生的概率。

我们也可以学着利用数据提高自己做事成功的概率！

数据未来会成为我们每个人都可用的工具，就像大数据常喊的口号：一切数据业务化，一切业务数据化！未来人人都是数据分析师！

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