数据分析笔记汇总

常用数据分析基本方法：
1、分组分析：根据数据分析对象的特征，按照一定的指标，把数据分析对象分为不同的部分和类型来进行比较研究。

目的：把总体中具有不同性质的对象分开，把性质相同的对象合并在一起便于对比。分组分析一般都与对比分析结合使用；

2、对比分析：通过同比、环比、同一时间维度对各品类销量、销售额、毛利润、毛利润等进行对比分析，一般用条形图、柱形图、饼图、环图展示；

3、矩阵分析法：将事物的两个重要指标作为分析的依据，进行分类关联分析，找出解决问题的一种分析方法，也称为矩阵关联分析法，简称矩阵分析法，只要两个指标之间线性无关且放在一起有意义都可以用象限分析。如：转化率和客单价等；

4、逻辑树拆解：假设驱动——把问题锚点定在某一个细分点上，搭建问题树，把大问题拆解为若干个小问题；
步骤：

• 确定核心问题和起始问题；
• 问题原因；
• 问题后果；
• 依据因果关系画出问题树；

5、漏斗分析法：流程式数据分析，能够反映用户行为状态以及从起点到终点各阶段用户转化率情况点重要分析模型；
使用范围：业务流程相对规范、周期较长、环节较多的流程分析，能够直观地发现和说明问题所在；针对用户结果和产品本身；

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