Matplotlib可视化基本 *** 作

Matplotlib可视化基本 *** 作

 

目录

绘图三步走

第一步：创建画板

figure

axes

subplot和subplots

第二步：绘制图表

第三步：添加配置

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fig：包括所有维度、图像、文本和标签对象的容器
ax：包括刻度和标签以及我们画在上面的图表元素

绘图三步走 第一步：创建画板 figure

plt.figure()

plt.figure((6,4)) 接受一个元组作为figsize参数 设置图形大小 返回figure对象

axes

暂不管

subplot和subplots

plt.subplot(2, 1, 1) 接收三个数字 分别作为子图的行数、列数和当前子图索引(此处的索引从0开始，与matlab保持一致) 返回axes对象用于绘图 *** 作

plt.subplots(2, 2) 接收两个数字 分别作为子图的行数和列数 返回两个对象figure和axes对象 默认选择最后一个子图作为当前子图

第二步：绘制图表

plot 折线图 scatter 散点图 bar 条形图 hist 直方图 pie 饼图

常用关键字参数
color 指定线条的颜色
linestyle 指定线条的风格

第三步：添加配置

plt.title('这里是标题')

plt.xlim(左边限制, 右边限制) axis是xlim和ylim的继承 接收四个参数

plt.grid() 显示网格

plt.legend() 显示图例 可选关键字参数loc

plt.xtabel('这里是x轴标题')

plt.xticks(['这里是你想要显示的刻度']) 可以选择不传入参数(这样的话就没有刻度)、传入一个参数(列表形式)、传入两个参数(两个列表，后一列表是你想要的显示效果，前一列表是本来的显示效果)

text/arrow/annotation 在指定位置添加文字、箭头和标记