【年终总结】2021年有三AI做了什么，2022年我们要做什么？

【年终总结】2021年有三AI做了什么，2022年我们要做什么？

2021年要开始倒计时了，在这一年里，我们相对于2020年，也有了不少的新变化，今天来做一个年终总结。

有三AI是什么

我们公众号的主旨就是：聚焦于让大家能够系统性地完成AI各个领域所需的专业知识的学习，实现三人行必有AI，三人行必有我师的愿景。下面是有三为公众号设计的Logo，寓意三人行一起学习AI，优秀者先脱颖而出。

我们生态包括人工智能领域的系统性技术分享，B端与C端的课程和培训，项目研发等业务，文章累计阅读量超过1000万，粉丝超过10万。

出版了一本新书

2021年4月份，有三出版了一本书籍，名为《深度学习之摄影图像处理-核心算法与案例精萃》。

具体的内容大家可以点击下面的文章阅读。

言有三新书来袭，业界首本深度学习计算摄影书籍，科技与艺术的结合

至此，2年时间内有三已经独立出版了4本书籍，前几年是属于厚积薄发的重要时期！另外3本可见如下：

企业与高校培训

我们成立了北京有三教育科技有限公司，推出了针对企业和学校的定制培训服务，已经成为有三AI的核心业务。在超过半年的时间里，服务了包括阿里云、华为等企业，山西农业大学、中国地质大学（武汉）、北京交通大学等高校、汇总如下：

详情请阅读：【总结】百家稷学！重点汇总有三AI（教育）服务过的那些企业与学校

若干记录图如下：

超15门系统性课程

2021年我们依托于小鹅通平台，重点推出了超过15套，150小时的系统性视频课程，包括Pytorch/数据使用/图像分类/图像分割/目标检测/图像生成/视频分类/模型分析/模型设计/模型优化/模型部署/人脸图像等方向。

最新的比较完整的介绍，请大家阅读下文：

【视频课】超全深度学习路线图，有三AI所有免费与付费的视频课程内容汇总！

不同于一般临时拼凑的视频课程，我们的视频课程拥有以下几个重要特点：

(1) 课程的规划是系统而全面的，深度与宽度都兼顾到。以图像分类为例，我们不仅讲解基础图像分类问题，还会覆盖细粒度图像分类、多标签图像分类、无监督与半监督图像分类，同时包含各自的典型实战。这需要先对整个领域的发展有全面的把握，对其中的关键技术点进行完整梳理后才能保证课程的完整性与时效性，规划起来具有高难度。

(2) 课程的内容是动态变化的，每年至少会对课程进行一次更新，并且不会重复收费。新技术的发展日新月异，而有一些内容随着时间发展不再是重要方向，因此一门课程不应该是固定不变的，而是应该随着时间的发展而保持迭代，这也是我们所有课程的特点。

(3) 理论和实践紧密结合。深度学习所在的人工智能领域方向具有很强的落地性质，学习过程必须要紧密地将理论和实践结合起来。只学理论，实践不够充分，很多细节处的知识点和重要的工程技巧无法掌握；而如果只有快消式的实战而没有理论，又会导致知识残缺不全，导致总是需要反复补漏，浪费时间，因此我们所有的课程都充分讲解了理论和实践知识。

关于有三AI的所有视频课程，请大家关注我们的小鹅通主页，如下：

巩固了团队建设

2021年里团队中许多小伙伴都实现了自己价值的提升，有不少的小伙伴都成为了重要项目负责人，参与甚至负责了有三AI的线上与线下的技术培训，各类企业研发项目，一些分享如下：

【杂谈】我在有三AI从学生到老师

【杂谈】有三AI季划的最核心价值在哪，听听这些同学怎么说！

【杂谈】从学生到讲师，我如何20天里在有三AI赚3万

【杂谈】从失业到重要项目负责人，2020年里我如何在有三AI上岸

【杂谈】从学员到参与书籍写作，我在有三AI学习与成长的故事

【杂谈】从学员到专栏作者、讲师，我在有三AI学习与名利双收的故事

【杂谈】参加有三AI秋季划4个月，薪资翻倍，我在有三AI都学了啥？

【杂谈】一个五岁孩子妈妈在有三AI学习并且赚钱的故事

【杂谈】从医学专业转行到AI，独立完成项目到获得加州理工大学读研推荐，我如何与有三AI结缘

明年起，我们会给大家提供更多的机会，从学习到产出，最大程度保证大家的学习效果！

最后，提前祝大家新年快乐！

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