导读:常看大数据DT(ID:hzdashuju)的同学都说我们是「宝藏号」,那是因为我们有一项传统艺能,就是跟出版社合作,从全新正版技术类图书中摘编干货内容,为大家提供最优质的第一手学习资源。
那么2021年,大数据DT推荐过的哪些书最受欢迎?哪些内容让人看了又看?偷偷收藏?分享给好友?数据叔按分享量进行排序,精选出了“朋友圈都在传”的10本书,本文要再次重磅推荐!
全新的2022年,我们将继续为你推荐前沿科技领域各类新书、好书。新年里,你有哪些规划和期待?立了哪些flag?你最关注哪些技术领域?留言聊聊吧~
1
Spark机器学习进阶实战
作者:马海平 于俊 吕昕 向海
推荐语:科大讯飞大数据专家撰写,从基础到应用,面面俱到。
内容精选:
终于有人把用户画像的流程、方法讲明白了
总分享人数:2400+
2
数据中台:让数据用起来
作者:付登坡 江敏 任寅姿 孙少忆 等
推荐语:数据中台领域领先企业数澜科技出品,阿里巴巴集团联合创始人推荐!萃取百家头部企业数据中台建设经验,系统总结数据中台建设方法论。
作者推文:
多图详解数据中台建设框架(建议收藏)
数据中台:不是产品,不是技术,到底是什么?(附完整PPT下载)
总分享人数:1600+
3
智能搜索和推荐系统
原理、算法与应用
作者:刘宇 赵宏宇 刘书斌 孙明珠
推荐语:零基础掌握搜索和推荐系统的原理、架构、算法。
内容精选:
终于有人把知识图谱讲明白了
终于有人把搜索引擎讲明白了
淘宝和网易云怎样知道你喜欢什么?终于有人把推荐系统讲明白了
总分享人数:1600+
4
金融智能
AI如何为银行、保险、证券业赋能
作者:王健宗 何安珣 李泽远
推荐语:这是一部讲解如何用AI技术解决银行、保险、证券行业的核心痛点并帮助它们实现数智化转型的著作。作者从金融智能一线从业者的视角,深入剖析了传统金融行业的痛点与局限,以及金融智能的特点与优势,阐明了人工智能等技术在金融业的必要性,并针对金融智能在银行、保险和证券业的诸多应用场景,给出了具体解决方案。
内容精选:
终于有人把区块链讲明白了
终于有人把5G+人工智能讲明白了
总分享人数:1600+
5
架构师的自我修炼:技术、架构和未来
作者:李智慧
推荐语:大型网站技术架构作者李智慧新作,通过架构师的4项自我修炼,构建你的架构师知识体系,完整展示架构师修炼之道。
内容精选:
终于有人把大数据架构讲明白了
零基础科普:4种简单推荐算法背后的原理
35岁的程序员,真的要转管理吗?
另类架构师:在国企涂肥皂水、考研被调剂、在阿里跟十八罗汉当同事……
总分享人数:1500+
6
云原生数据中台:架构、方法论与实践
作者:彭锋 宋文欣 孙浩峰
推荐语:前Twitter大数据平台主任工程师撰写,融合硅谷与国内经验,全面讲解云原生数据中台架构、选型、方法论、实施路径,国内外专家联袂推荐。
内容精选:
数据中台与传统大数据平台有什么区别?终于有人讲明白了
终于有人把数据仓库讲明白了
硅谷企业的大数据平台架构什么样?看看Twitter、Airbnb、Uber的实践
总分享人数:1400+
7
一本书读懂碳中和
作者:安永碳中和课题组
推荐语:什么是碳达峰、碳中和?为什么要耗时40年之久?一本书,全景展现碳中和背景下的行动指南!邬贺铨、王战、姚洋、管清友、焦捷、严弘、秦朔、葛培健等业界大咖联袂推荐!
内容精选:
终于有人把碳达峰、碳中和讲明白了
中国提出碳中和,到底能得到什么好处?(真想不到!)
总分享人数:1300+
8
从零构建知识图谱:技术、方法与案例
作者:邵浩 张凯 李方圆 张云柯 戴锡强
推荐语:这是一本能让读者快速从零开始构建工业级知识图谱的著作。本书不仅详细讲解了知识图谱的技术原理和构建工具,而且还循序渐进地讲解了知识图谱的构建方法、步骤和行业应用。配有大量实战案例,并且开放了源代码,确保读者能学会并落地。作者是知识图谱和自然语言处理领域的专家,本书得到了OpenKG联合创始人王昊奋、清华大学教授李涓子等学界和业界知识图谱扛旗人的一致好评和推荐。
内容精选:
什么是知识图谱?有哪些典型应用?终于有人讲明白了
盘点4个典型的知识图谱项目
总分享人数:1100+
9
Python量化投资:技术、模型与策略
作者:赵志强 等
推荐语:理论与实践相结合,基于Python阐述量化投资理论和策略,深入分析Python在量化投资分析中具体的应用案例。
内容精选:
终于有人把量化投资讲明白了
Pandas最详细教程来了!
编程语言哪家强?4种数据分析领域语言优缺点对比
3段极简代码带你入门Python科学计算库SciPy
总分享人数:1100+
10
边缘计算:原理、技术与实践
作者:赵志为 闵革勇
推荐语:一本书读懂边缘计算原理与技术、系统实现方式。本书配备完整的PPT、习题和实验(包括教程与实验源码),可作为计算机科学、物联网工程、互联网+、电子信息、通信工程、人工智能、智慧城市等专业高年级本科生或研究生的教材,也可供科研人员和从业者参考。
内容精选:
什么是边缘计算?它是怎样火起来的?终于有人讲明白了
边缘计算,为什么一定会迎来大爆发?
总分享人数:700+
一直看到这里的你,一定是爱读书的人。欢迎加入大数据读书会微信群,结识更多同行业小伙伴,我们将不定期在群里送书!未来还有更多福利等你认领!加数据叔微信DoctorData,备注读书会,拉你入群!
划重点
干货直达
6本书,读懂2022年最火的边缘计算
终于有人把幸存者偏差讲明白了
机器学习的挑战:黑盒模型正面临这3个问题
详解数据分析体系构成框架
更多精彩
在公众号对话框输入以下关键词
查看更多优质内容!
读书 | 书单 | 干货 | 讲明白 | 神 *** 作 | 手把手
大数据 | 云计算 | 数据库 | Python | 爬虫 | 可视化
AI | 人工智能 | 机器学习 | 深度学习 | NLP
5G | 中台 | 用户画像 | 数学 | 算法 | 数字孪生
据统计,99%的大咖都关注了这个公众号
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)