人机以外的重要因素

人机以外的重要因素

人机问题里有一个不可忽视的因素，即环境问题，实际上自主适应、主动学习、有效协同常常是指智能体在环境中的适宜表现、事实价值的综合平衡和动态合理规划，也就是通过各种环境的变化做出恰当地反应，所以这时的人机问题就变成了（智能）机与环境的匹配问题了。

此时，特定环境下，比如某个场景中，如果（智能）机能够处理规则性程序工作，可以称之为自动化智能；如果（智能）机能够解决规则+统计概率性程序问题，可以称之为人工智能；如果（智能）机除此之外还能够完成开放环境下跨场景不确定性的组合变化任务，我们应该就其应变的程度大小称之为相应程度的智能存在。而这种智能应该在理工领域与人文领域的边缘结合部，一个是方向，一个是过程，一个是头，一个是手，一个是心，一个是身。

人机环境系统可以简单视为三体问题，分析物理中三个物体（及以上）相互作用力的问题是困难的，而要分析含有人类感知、思想、意识、算计、…这些活物在内的人机环境系统则更是难上加难，这些难题常常游走在科学技术与非科技领域的边界，不时会露出“你奈我何”的狡黠一笑：在多因多果，甚至变因变果中忽隐忽现出一丝必然，令人捉摸不透，百思不得其解……

人机环境系统中充满了各种不确定性的吸引子，有主体产生的，也有客体产生的，还有环境产生的，这些吸引子既可以让人的意识坍塌，也可以让机亡羊补牢，还可以让环境变化莫测，有时遵循完美的数学定律，有时把理性抛的十万八千，纵然如此，却仍有规律可循，万变不离其宗：不断地发现逻辑之外的逻辑--及时捕获吸引子。

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美国《信号》杂志预测2022年十大技术趋势

据国防科技要闻12月27消息，美国《信号》杂志预测2022年十大技术趋势。

一是量子效应，可提高电子设备的灵敏度与信噪比。

二是融合趋势，如云计算、人工智能、大数据分析、物联网、网络安全、量子计算、太空感知等领域技术融合。

三是负责任地使用数据，如数据隐私与数据使用平衡问题。

四是先进纳米技术，如能够修复受损细胞的纳米技术可被用于下一代疫苗。

五是数据虚拟化，可作为数据分类处理的基础。

六是人工智能/机器学习算法，目前已在核心业务和平台中主流化，但还需了解决策背后的算法是否健全。

七是量子加密计算，在后量子密码学、量子密钥分发和同态加密等领域将出现更多创新。

八是无密码未来，如微软企业账户的无密码登录功能将增强数百万用户的安全性。

九是机器学习用于制造和生物工程领域。

十是意识时代，数字革命将继续推动意识时代发展。