数睿数据智能工程部部长车文彬：聚焦场景化智能 加速无代码变革

数睿数据智能工程部部长车文彬：聚焦场景化智能 加速无代码变革

把复杂留给自己，把简单带给客户

近日，由中国电子技术标准化研究院、苏州市金融科技协会指导的“第二届ISIG中国产业智能大会”在上海举行。数睿数据科技有限公司智能工程部部长车文彬在此次大会的“2021人工智能、大数据与云计算应用峰会”上发表了题为《聚焦场景化智能 加速无代码变革》的主题演讲，详细地介绍了蕴含在Smartdata平台里的AI能力，足够务实，足够聚焦。

车文彬介绍，数睿数据是数据驱动的企业级无代码软件平台的开创者和领导者，公司聚焦服务规模以上软件企业，推动基于无代码软件平台的智能软件工程的全面落地，提升数十倍的软件交付效率，降低十倍的软件交付成本，已成功服务覆盖政府、城市管理、社会治理、教育、交通、应急、军工、化工等行业和300+大型企业。

2020年，数睿数据获得了400%的业务增速，吸引了资本市场和业内瞩目，并在2021年4月完成由红杉中国领投的数亿元B轮融资，是迄今为止企业级无代码领域融资额最高的公司。

把复杂留给自己，把简单带给客户

由于软件开发技术、智能化技术的不断提升，数字化需求场景也越来越复杂。车文彬表示，最终未来的应用构建趋势是应用更复杂、也更加智能的，同时有更广泛的角色能够参与软件构建，实现公民化开发。

基于这个认知，数睿数据对面向未来的企业级无代码平台有一个自己的认知模型：无码魔方，这个魔方引领着Smartdata朝更复杂、更智慧、参与度更高的软件构建平台发展。

车文彬介绍“无码魔方”有三大特征：第一是智慧度，主要往智慧度方向去提升Smartdata的智能度，数睿已经达到了数据智能；第二是复杂度，目前处于数据分析以及数据孪生阶段，随着复杂度增加，未来会不断突破往元宇宙方向发展；第三是参与度，希望在软件工程全生命周期的增强阶段，结合AI技术，能够降低软件开发的门槛，让更多人参与进来。

谈及传统软件工程和数睿数据AI增强软件工程的区别，车文彬介绍随着AI能力的增强，数睿数据致力于在“需求分析-软件设计-软件实现-集成测试-软件维护”的每个阶段让需求更明确、设计更简便、开发更快捷、缺陷率更低，提升整体开发效率。

车文彬表示，为了帮助客户打造更智能、更好用的应用，Smartdata在AI能力主要落地三类智能场景：数据智能、分析智能、应用智能。
 

数据智能，让数据“进得来、管得了、治理好”

数据智能包括自动识别敏感字段、AI能力完成信息抽取、自动解析数据血缘关系、AI能力完成信息抽取、同态加密、数字水印等功能。

车文彬详细介绍了“同态加密”，随着人们在密文搜索、电子投票、移动代码和多方计算等方面的需求日益增加，同态加密技术变得更加重要。同态加密是一类具有特殊自然属性的加密方法，对于保护信息的安全具有重要意义，利用同态加密技术可以先对多个密文进行计算之后再解密，不必对每一个密文解密而花费高昂的计算代价。

他表示，随着云计算的发展，数据的计算处理往往会导致敏感数据的暴露。引入同态加密算法，保障数据私密性的同时，也可解决数据孤岛问题。譬如公安、政府相关数据因涉及到敏感信息不方便共享或使用云计算时就可以使用同态加密的方式。

分析智能，提高数据分析效率 · 洞悉当下、知晓未来

分析智能包括自动生成图表描述、智能关联、自然语言自动生成图表、根因分析、多维分析等。

车文彬表示，如今数据量越来越大，到2025年将超过163ZB数据，越来越多的角色参与到数据分析中。一边是期待着实现数据驱动型组织的商业领导者，一边是不习惯对指标提出问题或将数据分析作为措施采取依据的员工，这两者之间的鸿沟正在日益扩大，急需降低分析门槛，让每个人轻松使用 AI 来帮助解决切实相关的问题。

基于此，Smartdata的分析智能解决方案包含了三大优势：1、通过根因分析在海量数据中找出关键影响因子, 轻松做出决策；2、通过时空分析在海量数据中自动探测发现规律及发展趋势；3、通过NLGCHART为核心的智能化决策分析体系，降低分析门槛。

根因分析能够帮助用户在海量数据中快速定位问题根因，针对全局影响分析做出对应的决策措施，提高生产效率。例如某工业生产车间需要根据特殊材料的生产数据，分析是什么因素影响到了生产的纸张克重。那么根因分析就可以基于知识图谱及影响分析算法，快速定位出关键影响因素。

时空分析能够利用不同的算法，帮助客户洞察出数据规律、周期规律、自动探测异常发出告警，从而更好地辅助决策。例如时间序列分析，可应用于股市走向、天气预测，交通流量预测等领域；空间序列分析，可以预测飞机轨迹，行人轨迹；时空联合分析可以对降雨量、疫情等包含时间和空间因素针对多源异构数据进行预测。

车文彬表示，为了让普通人也能快速上手使用BI和查询处理过的数据，数睿为Smartdata灌注了“自然语言生成智能图表NLGChart”的技术，打造了智能化决策分析体系，可以达到说句话就能生成图表，轻松实现交互式数据查询的效果。反过来，也可以对已生成的图标生成相应的描述，让“专业”变得更亲民。

3、应用智能，拍照自动生成应用，一键填充信息

应用智能包括oneSkech 、AutoKG 、智能创作三大功能。

OneSketch：草图比高保真更能自然、清晰地表达设计和想法，因此手绘草图的识别也是人机交互领域一个重要课题，它允许设计师在产品的概念设计阶段像纸笔交互那样自由表达设计思路，实现了人机交互的高效性和自然性。

单个图符识别是草图识别领域研究最多的问题，数睿数据将深度学习技术应用到图符识别中，单个图符识别准确率高达98.82%，目前支持的图符数已拓展到20多种。

AutoKE：如何从海量数据中找出有用的内容？数睿数据通过采用知识图谱构建、推理等技术，帮助用户从海量数据的“矿山”中，挖掘出了金子一般的智慧，让客户提高工作效率，尽享数据价值带来的便利。

此外，为了进一步帮助客户节省生产力，Smartdata加入了智能推荐模板匹配及NLP技术，帮助客户在图表和软件方面实现智能创作。例如自动生成图表描述，对于分析师而言，需要花大量时间去整理数据，形成分析报告，是一项非常繁琐的工作。利用智能创作功能，不但可自动生成图文报告，还可结合智能分析功能，得出更合理的分析结果。同时还有自动生成文档，通过智能推荐模板匹配、文本生成、文本纠错等NLP技术，助力快速生成文档，减少人力成本。

通过落地数据智能、分析智能、应用智能这三大智能场景，数睿数据将持续探索AI能力，实现价值闭环和应用落地，打造更智能的应用，助力客户成功。