缓存-如何与事务保持一致性

缓存-如何与事务保持一致性

缓存-如何与事务保持一致性

• 什么是缓存与事务保持一致性
• 设计思路
• • • 事务内产生的数据不应该被缓存加载
    • 事务内产生的数据被缓存加载后，如果事务失败需要清除

什么是缓存与事务保持一致性

  在业务系统中会出现这样的场景，模块A与模块B的业务存在关联。场景C需要同时处理模块A和模块B的数据，先保存模块A的数据，业务流转到模块B，模块B需要查询模块A的数据。应用内部有缓存机制，会将模块A的数据加载到缓存，如果模块B的业务出现异常，则本次事务内的数据（模块A、模块B）都需要回滚，但此时模块A的数据已经被加载到缓存中，需要将该缓存清除才能保证事务与缓存数据一致。

设计思路 事务内产生的数据不应该被缓存加载

1. 模块A数据写入时，通过线程变量将数据标识保存起来。
2. 模块B需要模块A的数据时，判断是否在线程变量中存在所需模块A的数据标识，如果存在则不查询缓存，直接查询数据库，否则从缓存中加载。
3. 最后不要忘记清除线程变量，避免内存泄露。

基于spring如何获取事务名称

org.springframework.transaction.support.TransactionSynchronizationManager.getCurrentTransactionName();

事务内产生的数据被缓存加载后，如果事务失败需要清除

会出现被其他线程读取到的风险，存在线程不安全，不推荐使用该方案

1. 模块A数据写入时，发布一个事务监听事件，事务失败后执行。
2. 模块B需要模块A的数据时，从缓存中加载。
3. 事务失败，删除被加载到缓存的脏数据。

基于spring事件监听注解org.springframework.transaction.event.TransactionalEventListener

    @TransactionalEventListener(phase = TransactionPhase.AFTER_ROLLBACK)
	public void handle(TransactionalMessageEvent event) {
		//TODO 清除缓存数据
	}