容器之间可以有一个数据共享的技术,Docker容器中产生的数据,同步到本地,这就是卷技术,目录的挂载,将我们容器内的目录,挂载到Linux上面。
总结:容器的持久化和同步 *** 作,容器间也可以数据共享。
2.1、方式一:直接使用命令来挂载 -v
优点:只要在本地进行修改,容器会自动同步。
实战安装mysql:
2.2、方式二:DockerFile编写数据卷挂载
构造镜像:
启动自己写的容器:
这个卷一定和外部一定有一个同步的目录!
查看卷挂载的路径:
这种方式我们使用的非常多,因为我们通常会构建自己的镜像,如果构建镜像的时候没有挂载卷,需要手动镜像挂载 -v 卷名:容器内路径。
拓展:
容器之间同步数据
*** 作示例:
结论:
容器之间配置信息的传递,数据卷容器的生命周期一直持续到没有容器使用为止,但是一旦你持久化到本地,这个时候本地的数据是不会删除的。
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)