受新冠肺炎疫情等影响，QYResearch调研显示，2021年全球基于内容的推荐系统市场规模大约为 亿元（人民币），预计2028年将达到 亿元，2022-2028期间年复合增长率（CAGR）为 %。未来几年，本行业具有很大不确定性，本文的2022-2028年的预测数据是基于过去几年的历史发展、行业专家观点、以及本文分析师观点，综合给出的预测。
内容推荐引擎（Content-based Recommendation System）是移动互联网以来新型的内容产品，打破了之前主动获取内容的形态，可以在用户无明确需求的情况下提供感兴趣的内容，并产生了新的内容生态。
推荐引擎的两大核心内容是用户画像和数据部署方式:用户画像主要是使用信息流产品，本质是一个对其不断进行用户画像的过程，用户在APP中的 *** 作行为，如：搜索、点击内容、浏览内容、收藏内容、评论、点赞等行为都是对用户画像的不断完善，通过对这些用户行为的分析而生成用户的偏好，然后不断为用户推荐高相似度内容的文章或视频，来达到不断增加用户粘性的目的；数据部署方式主要是指对数据的处理。从分类来看，基于内容的推荐系统分为本地部署的推荐系统以及云部署的推荐系统，其中
云部署的推荐系统拥有大约74%的市场份额。就应用而言，电子商务是基于内容的推荐系统应用最广泛的行业，其他行业还有媒体和广告、金融、娱乐和游戏等。基于内容的推荐系统的主要企业有Taboola、Outbrain、阿里云以及腾讯等企业，其中Taboola、腾讯、阿里云公司占有超过67%的市场份额。
本报告研究“十三五”期间全球及中国市场基于内容的推荐系统的发展现状，以及“十四五”期间行业发展预测。重点分析全球主要地区基于内容的推荐系统的市场规模，历史数据2017-2022年，预测数据2023-2028年。
本文同时着重分析基于内容的推荐系统行业竞争格局，包括全球市场主要企业中国本土市场主要企业竞争格局，重点分析全球主要企业近三年基于内容的推荐系统的收入和市场份额。
此外针对基于内容的推荐系统行业产品分类、应用、行业政策、行业发展有利因素、不利因素和进入壁垒也做了详细分析。
全球及国内主要企业包括：
Taboola
Outbrain
阿里云
腾讯
百度
字节跳动 (火山引擎)
按照不同产品类型，包括如下几个类别：
本地部署
云部署
按照不同应用，主要包括如下几个方面：
媒体和广告
娱乐和游戏
电商
金融
其他
本文包含的主要地区和国家：
北美（美国和加拿大）
欧洲（德国、英国、法国、意大利和其他欧洲国家）
亚太（中国、日本、韩国、中国台湾地区、东南亚、印度等）
拉美（墨西哥和巴西等）
中东及非洲地区
本文正文共9章，各章节主要内容如下：
第1章：报告统计范围、产品细分、下游应用领域，以及行业发展总体概况、有利和不利因素、进入壁垒等；
第2章：全球市场总体规模、中国地区总体规模，包括主要地区基于内容的推荐系统总体规模及市场份额等；
第3章：行业竞争格局分析，包括全球市场企业基于内容的推荐系统收入排名及市场份额、中国市场企业基于内容的推荐系统收入排名和份额等；
第4章：全球市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模及份额等；
第5章：全球市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模及份额等；
第6章：行业发展机遇与风险分析；
第7章：行业供应链分析，包括产业链、主要原料供应情况、下游应用情况、行业采购模式、生产模式、销售模式及销售渠道等；
第8章：全球市场基于内容的推荐系统主要企业基本情况介绍，包括公司简介、基于内容的推荐系统产品介绍、基于内容的推荐系统收入及公司最新动态等；
第9章：报告结论。
正文目录
1 基于内容的推荐系统市场概述
1.1 产品定义及统计范围
1.2 按照不同产品类型，基于内容的推荐系统主要可以分为如下几个类别
1.2.1 不同产品类型基于内容的推荐系统增长趋势2017 VS 2021 VS 2028
1.2.2 本地部署
1.2.3 云部署
1.3 从不同应用，基于内容的推荐系统主要包括如下几个方面
1.3.1 不同应用基于内容的推荐系统增长趋势2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2 媒体和广告
1.3.3 娱乐和游戏
1.3.4 电商
1.3.5 金融
1.3.6 其他
1.4 行业发展现状分析
1.4.1 十三五期间（2017至2021）和十四五期间（2021至2025）基于内容的推荐系统行业发展总体概况
1.4.2 基于内容的推荐系统行业发展主要特点
1.4.4 进入行业壁垒
1.4.5 发展趋势及建议
2 行业发展现状及“十四五”前景预测
2.1 全球基于内容的推荐系统行业规模及预测分析
2.1.1 全球市场基于内容的推荐系统总体规模（2017-2028）
2.1.2 中国市场基于内容的推荐系统总体规模（2017-2028）
2.1.3 中国市场基于内容的推荐系统总规模占全球比重（2017-2028）
2.2 全球主要地区基于内容的推荐系统市场规模分析（2017 VS 2021 VS 2028）
2.2.1 北美（美国和加拿大）
2.2.2 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）
2.2.3 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）
2.2.4 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）
2.2.5 中东及非洲地区
3 行业竞争格局
3.1 全球市场竞争格局分析
3.1.1 全球市场主要企业基于内容的推荐系统收入分析（2017-2022）
3.1.2 基于内容的推荐系统行业集中度分析：全球Top 5厂商市场份额
3.1.3 全球基于内容的推荐系统第一梯队、第二梯队和第三梯队企业及市场份额
3.1.4 全球主要企业总部、基于内容的推荐系统市场分布及商业化日期
3.1.5 全球主要企业基于内容的推荐系统产品类型
3.1.6 全球行业并购及投资情况分析
3.2 中国市场竞争格局
3.2.1 中国本土主要企业基于内容的推荐系统收入分析（2017-2022）
3.2.2 中国市场基于内容的推荐系统销售情况分析
3.3 基于内容的推荐系统中国企业SWOT分析
4 不同产品类型基于内容的推荐系统分析
4.1 全球市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模
4.1.1 全球市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模（2017-2022）
4.1.2 全球市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模预测（2023-2028）
4.2 中国市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模
4.2.1 中国市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模（2017-2022）
4.2.2 中国市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模预测（2023-2028）
5 不同应用基于内容的推荐系统分析
5.1 全球市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模
5.1.1 全球市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模（2017-2022）
5.1.2 全球市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模预测（2023-2028）
5.2 中国市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模
5.2.1 中国市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模（2017-2022）
5.2.2 中国市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模预测（2023-2028）
6 行业发展机遇和风险分析
6.1 基于内容的推荐系统行业发展机遇及主要驱动因素
6.2 基于内容的推荐系统行业发展面临的风险
6.3 基于内容的推荐系统行业政策分析
7 行业供应链分析
7.1 基于内容的推荐系统行业产业链简介
7.1.1 基于内容的推荐系统产业链
7.1.2 基于内容的推荐系统行业供应链分析
7.1.3 基于内容的推荐系统主要原材料及其供应商
7.1.4 基于内容的推荐系统行业主要下游客户
7.2 基于内容的推荐系统行业采购模式
7.3 基于内容的推荐系统行业开发/生产模式
7.4 基于内容的推荐系统行业销售模式
8 全球市场主要基于内容的推荐系统企业简介
8.1 Taboola
8.1.1 Taboola基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
8.1.2 Taboola公司简介及主要业务
8.1.3 Taboola基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
8.1.4 Taboola基于内容的推荐系统收入及毛利率（2017-2022）
8.1.5 Taboola企业最新动态
8.2 Outbrain
8.2.1 Outbrain基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
8.2.2 Outbrain公司简介及主要业务
8.2.3 Outbrain基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
8.2.4 Outbrain基于内容的推荐系统收入及毛利率（2017-2022）
8.2.5 Outbrain企业最新动态
8.3 阿里云
8.3.1 阿里云基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
8.3.2 阿里云公司简介及主要业务
8.3.3 阿里云基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
8.3.4 阿里云基于内容的推荐系统收入及毛利率（2017-2022）
8.3.5 阿里云企业最新动态
8.4 腾讯
8.4.1 腾讯基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
8.4.2 腾讯公司简介及主要业务
8.4.3 腾讯基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
8.4.4 腾讯基于内容的推荐系统收入及毛利率（2017-2022）
8.4.5 腾讯企业最新动态
8.5 百度
8.5.1 百度基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
8.5.2 百度公司简介及主要业务
8.5.3 百度基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
8.5.4 百度基于内容的推荐系统收入及毛利率（2017-2022）
8.5.5 百度企业最新动态
8.6 字节跳动 (火山引擎)
8.6.1 字节跳动 (火山引擎)基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
8.6.2 字节跳动 (火山引擎)公司简介及主要业务
8.6.3 字节跳动 (火山引擎)基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
8.6.4 字节跳动 (火山引擎)基于内容的推荐系统收入及毛利率（2017-2022）
8.6.5 字节跳动 (火山引擎)企业最新动态
9 研究成果及结论
10 研究方法与数据来源
10.1 研究方法
10.2 数据来源
10.2.1 二手信息来源
10.2.2 一手信息来源
10.3 数据交互验证
10.4 免责声明
表格目录
表1 不同产品类型基于内容的推荐系统增长趋势2017 VS 2021 VS 2028 （百万美元）
表2 不同应用基于内容的推荐系统增长趋势2017 VS 2021 VS 2028（百万美元）
表3 基于内容的推荐系统行业发展主要特点
表4 进入基于内容的推荐系统行业壁垒
表5 基于内容的推荐系统发展趋势及建议
表6 全球主要地区基于内容的推荐系统总体规模（百万美元）：2017 VS 2021 VS 2028
表7 全球主要地区基于内容的推荐系统总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表8 全球主要地区基于内容的推荐系统总体规模（2023-2028）&（百万美元）
表9 北美基于内容的推荐系统基本情况分析
表10 欧洲基于内容的推荐系统基本情况分析
表11 亚太基于内容的推荐系统基本情况分析
表12 拉美基于内容的推荐系统基本情况分析
表13 中东及非洲基于内容的推荐系统基本情况分析
表14 全球市场主要企业基于内容的推荐系统收入（2017-2022）&（百万美元）
表15 全球市场主要企业基于内容的推荐系统收入市场份额（2017-2022）
表16 2021年全球主要企业基于内容的推荐系统收入排名
表17 2021全球基于内容的推荐系统主要厂商市场地位（第一梯队、第二梯队和第三梯队）
表18 全球主要企业总部、基于内容的推荐系统市场分布及商业化日期
表19 全球主要企业基于内容的推荐系统产品类型
表20 全球行业并购及投资情况分析
表21 中国本土企业基于内容的推荐系统收入（2017-2022）&（百万美元）
表22 中国本土企业基于内容的推荐系统收入市场份额（2017-2022）
表23 2021年全球及中国本土企业在中国市场基于内容的推荐系统收入排名
表24 全球市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表25 全球市场不同产品类型基于内容的推荐系统市场份额（2017-2022）
表26 全球市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模预测（2023-2028）&（百万美元）
表27 全球市场不同产品类型基于内容的推荐系统市场份额预测（2023-2028）
表28 中国市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表29 中国市场不同产品类型基于内容的推荐系统市场份额（2017-2022）
表30 中国市场不同产品类型基于内容的推荐系统总体规模预测（2023-2028）&（百万美元）
表31 中国市场不同产品类型基于内容的推荐系统市场份额预测（2023-2028）
表32 全球市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表33 全球市场不同应用基于内容的推荐系统市场份额（2017-2022）
表34 全球市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模预测（2023-2028）&（百万美元）
表35 全球市场不同应用基于内容的推荐系统市场份额预测（2023-2028）
表36 中国市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模（2017-2022）&（百万美元）
表37 中国市场不同应用基于内容的推荐系统市场份额（2017-2022）
表38 中国市场不同应用基于内容的推荐系统总体规模预测（2023-2028）&（百万美元）
表39 中国市场不同应用基于内容的推荐系统市场份额预测（2023-2028）
表40 基于内容的推荐系统行业发展机遇及主要驱动因素
表41 基于内容的推荐系统行业发展面临的风险
表42 基于内容的推荐系统行业政策分析
表43 基于内容的推荐系统行业供应链分析
表44 基于内容的推荐系统上游原材料和主要供应商情况
表45 基于内容的推荐系统行业主要下游客户
表46 Taboola基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
表47 Taboola公司简介及主要业务
表48 Taboola基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
表49 Taboola基于内容的推荐系统收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表50 Taboola企业最新动态
表51 Outbrain基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
表52 Outbrain公司简介及主要业务
表53 Outbrain基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
表54 Outbrain基于内容的推荐系统收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表55 Outbrain企业最新动态
表56 阿里云基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
表57 阿里云公司简介及主要业务
表58 阿里云基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
表59 阿里云基于内容的推荐系统收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表60 阿里云企业最新动态
表61 腾讯基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
表62 腾讯公司简介及主要业务
表63 腾讯基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
表64 腾讯基于内容的推荐系统收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表65 腾讯企业最新动态
表66 百度基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
表67 百度公司简介及主要业务
表68 百度基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
表69 百度基于内容的推荐系统收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表70 百度企业最新动态
表71 字节跳动 (火山引擎)基本信息、基于内容的推荐系统市场分布、总部及行业地位
表72 字节跳动 (火山引擎)公司简介及主要业务
表73 字节跳动 (火山引擎)基于内容的推荐系统产品规格、参数及市场应用
表74 字节跳动 (火山引擎)基于内容的推荐系统收入（百万美元）及毛利率（2017-2022）
表75 字节跳动 (火山引擎)企业最新动态
表76 研究范围
表77 分析师列表
图表目录
图1 基于内容的推荐系统产品图片
图2 全球不同产品类型基于内容的推荐系统市场份额 2021 & 2028
图3 本地部署产品图片
图4 云部署产品图片
图5 全球不同应用基于内容的推荐系统市场份额 2021 & 2028
图6 媒体和广告
图7 娱乐和游戏
图8 电商
图9 金融
图10 其他
图11 全球市场基于内容的推荐系统市场规模：2017 VS 2021 VS 2028（百万美元）
图12 全球市场基于内容的推荐系统总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图13 中国市场基于内容的推荐系统总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图14 中国市场基于内容的推荐系统总规模占全球比重（2017-2028）
图15 全球主要地区基于内容的推荐系统市场份额（2017-2028）
图16 北美（美国和加拿大）基于内容的推荐系统总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图17 欧洲（德国、英国、法国和意大利等国家）基于内容的推荐系统总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图18 亚太主要国家/地区（中国、日本、韩国、中国台湾、印度和东南亚）基于内容的推荐系统总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图19 拉美主要国家（墨西哥和巴西等）基于内容的推荐系统总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图20 中东及非洲地区基于内容的推荐系统总体规模（2017-2028）&（百万美元）
图21 2021全球前五大厂商基于内容的推荐系统市场份额（按收入）
图22 2021全球基于内容的推荐系统第一梯队、第二梯队和第三梯队厂商及市场份额
图23 基于内容的推荐系统中国企业SWOT分析
图24 基于内容的推荐系统产业链
图25 基于内容的推荐系统行业采购模式
图26 基于内容的推荐系统行业开发/生产模式分析
图27 基于内容的推荐系统行业销售模式分析
图28 关键采访目标
图29 自下而上及自上而下验证
图30 资料三角测定
欢迎分享，转载请注明来源：内存溢出
微信扫一扫
支付宝扫一扫
评论列表（0条）