- 有状态的流式处理
- 传统数据处理架构
- 事务处理
- 分析处理
- 有状态的流式处理
- 开源流处理的演进
- Flink 简介
- 编写第一个 Flink 程序
- 流处理基础
- Flink 运行架构
Apache Flink 是一个分布式流处理器,具有直观和富有表现力的 API,可实现有状态的流处理应用程序。它以容错的方式有效地大规模运行这些应用程序
Flink 于 2014 年4 月加入 Apache 软件基金会作为孵化项目,并于 2015 年 1 月成为顶级项目。从一开始,Flink 就拥有一个非常活跃且不断增长的用户和贡献者社区
到目前为止,已有超过五百人为 Flink 做出贡献,并且它已经发展成为最复杂的开源流处理引擎之一,并得到了广泛采用的证明。
传统数据处理架构企业实施的传统架构区分了两种类型的数据处理:
- 事务处理(OLTP)
- 分析处理(OLAP)
公司将各种应用程序用于日常业务活动,例如企业资源规划(ERP)系统,客户关系管理(CRM)软件和基于 Web 的应用程序。这些系统通常设计有单独的层,用于数据处理(应用程序本身)和数据存储(事务数据库系统)
分析处理 有状态的流式处理 开源流处理的演进 Flink 简介 编写第一个 Flink 程序 流处理基础 Flink 运行架构欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)