- Hbase与Hive的集成
- 1、Hbase与Hive的对比
- 2、Hbase与Hive集成使用
- 案例一:(不常见,为案例二做准备)
- 案例二:Hbase中已经存储了某一张表,在Hive中创建一个外部表来关联Hbase中的这张表
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Hive
数据仓库:Hive的本质其实就相当于将HDFS中已经存储的文件在Mysql中做了一个双射关系,以方便使用HQL去管理查询。
用于数据分析、清洗:Hive适用于离线的数据分析和清洗,延迟较高。
基于HDFS、MapReduce:Hive存储的数据依旧在DataNode上,编写的HQL语句终将是转换为MapReduce代码执行。
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Hbase
数据库:是一种面向列族存储的非关系型数据库。
用于存储结构化和非结构化的数据:适用于单表非关系型数据的存储,不适合做关联查询,类似JOIN等 *** 作。
基于HDFS:数据持久化存储的体现形式是HFile,存放于DataNode中,被ResionServer以region的形式进行管理。
延迟较低,接入在线业务使用:面对大量的企业数据,Hbase可以直线单表大量数据的存储,同时提供了高效的数据访问速度。
在hive-site.xml中添加zookeeper的属性
案例一:(不常见,为案例二做准备)hive.zookeeper.quorum hadoop102,hadoop103,hadoop104 hive.zookeeper.client.port 2181
**目标:**建立Hive表,关联Hbase表,插入数据到Hive表的同时能够影响Hbase表。
分步实现:
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在Hive中创建表同时关联Hbase
CREATE TABLE hive_hbase_emp_table( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HbaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno") TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");
完成之后,可以分别进入Hive和Hbase查看,都生成了对应的表
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在Hive中创建临时中间表,用于load文件中的数据
不能将数据直接load进Hive所关联Hbase的那张表中
CREATE TABLE emp( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int) row format delimited fields terminated by 't';
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向Hive中间表load数据
load data local inpath '/opt/software/emp.txt' into table emp;
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通过insert命令将中间表中的数据导入到Hive关联Hbase的那张表中
insert into table hive_hbase_emp_table select * from emp;
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查看Hive以及关联的Hbase表中是否已经成功的同步插入了数据
--Hive: hive> select * from hive_hbase_emp_table; --Hbase: Hbase> scan 'hbase_emp_table'
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**目标:**在Hbase中已经存储了某一张表hbase_emp_table,然后在Hive中创建一个外部表来关联Hbase中的hbase_emp_table这张表,使之可以借助Hive来分析Hbase这张表中的数据。
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在hive中创建外部表
CREATE EXTERNAL TABLE relevance_hbase_emp( empno int, ename string, job string, mgr int, hiredate string, sal double, comm double, deptno int) STORED BY 'org.apache.hadoop.hive.hbase.HbaseStorageHandler' WITH SERDEPROPERTIES ("hbase.columns.mapping" = ":key,info:ename,info:job,info:mgr,info:hiredate,info:sal,info:comm,info:deptno") TBLPROPERTIES ("hbase.table.name" = "hbase_emp_table");
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关联后就可以使用Hive函数进行一些分析 *** 作了
hive (default)> select * from relevance_hbase_emp;
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