RegionServer架构以及HBase读写流程、MemStore Flush时机

RegionServer架构以及HBase读写流程、MemStore Flush时机

文章目录

• RegionServer架构
• 写流程
• 读流程
• MemStore Flush时机
• • • • 1、MemStore级别
      • 2、Region级别：当写入速度大于flush速度时（写高峰），可能达到这个值
      • 3、RegionServer级别
      • 4、Hlog级别
      • 5、定期刷写
      • 6、手动刷写

RegionServer架构

写流程

1. Client先访问zookeeper，获取hbase:meta表位于哪个Region Server。
2. 访问对应的Region Server，获取hbase:meta表，根据写请求的namespace:table/rowkey，查询出目标数据位于哪个Region Server中的哪个Region中。并将该table的region信息以及meta表的位置信息缓存在客户端的meta cache，方便下次访问。
3. 与目标Region Server进行通讯；
4. 将数据顺序写入（追加）到WAL；
5. 将数据写入对应的MemStore，数据会在MemStore进行排序；
6. 向客户端发送ack；
7. 等达到MemStore的刷写时机后，将数据刷写到HFile。

读流程

整体流程

Merge

1. Client先访问zookeeper，获取hbase:meta表位于哪个Region Server。
2. 访问对应的Region Server，获取hbase:meta表，根据读请求的namespace:table/rowkey，查询出目标数据位于哪个Region Server中的哪个Region中。并将该table的region信息以及meta表的位置信息缓存在客户端的meta cache，方便下次访问。
3. 与目标Region Server进行通讯；
4. 分别在MemStore和==Store File（HFile）==中查询目标数据，并将查到的所有数据进行合并。此处所有数据是指同一条数据的不同版本（time stamp）或者不同的类型（Put/Delete）。
5. 将查询到的新的数据块（Block，HFile数据存储单元，默认大小为64KB）缓存到Block Cache。
6. 将合并后的最终结果返回给客户端。

MemStore Flush时机 1、MemStore级别

当某一个memstroe的大小达到了hbase.hregion.memstore.flush.size（默认值128M），其所在region的所有memstore都会刷写。 一般情况下，一个Region只设置一个列簇（即一个Store） ，否则可能造成小文件问题。

2、Region级别：当写入速度大于flush速度时（写高峰），可能达到这个值

当memstore的大小达到了hbase.hregion.memstore.flush.size（默认值128M）

* hbase.hregion.memstore.block.multiplier（默认值4）

时， 会阻塞所有写入该 Region 的写请求，优先flush 。

3、RegionServer级别

当region server中memstore的总大小达到java_heapsize * hbase.regionserver.global.memstore.size（默认值0.4）*hbase.regionserver.global.memstore.size.lower.limit（默认值0.95），region会按照其所有memstore的大小顺序（由大到小）依次进行刷写。直到region server中所有memstore的总大小减小到上述值以下。

4、Hlog级别

当WAL文件的数量超过hbase.regionserver.max.logs，region会按照时间顺序依次进行刷写，直到WAL文件数量减小到hbase.regionserver.max.log以下(该属性名已经废弃，现无需手动设置，最大值为32).

5、定期刷写

到达自动刷写的时间，也会触发memstore flush。自动刷新的时间间隔由该属性进行配置hbase.regionserver.optionalcacheflushinterval（默认1小时）

6、手动刷写

flush table
flush regionname

可以通过 shell 命令"flush table"或者"flush regionname"分别对一个Region或者多个Region进行flush.