python+大数据之闭包和装饰器

python+大数据之闭包和装饰器 python+大数据之闭包和装饰器

一.闭包的定义
在函数嵌套的前提下，内部函数使用的外部函数的变量，并且外部函数返回了内部函数，我们把这个使用外部函数变量的内部函数成为闭包
1.构成条件

• 在函数嵌套的前提下
• 内部函数使用了外部函数的变量
• 外部函数返回了内部函数
  简单实例：

def func_out(num1):
    def func_in(num2):
        print(num1 + num2)
    return func_in
f = func_out(10)
f(1)
f(10)

运行结果：

**2.闭包的作用：**能够保存外部函数内的变量，不会随着外部函数调用完而销毁
二.装饰器的定义
就是给已有的函数增加额外功能的函数，它本质上就是一个闭包函数。
1.装饰器的功能特点

• 不修改已有函数的源代码
• 不修改已有函数的调用方式
• 给已有函数增加额外的功能
  简单实例：

def check(fn):
    def inner():
        print("请先登录....")
        fn()
    return inner


def comment():
    print("发表评论")

# 使用装饰器来装饰函数
comment = check(comment)
comment()

运行结果：

三.总结
装饰器的基础就是闭包函数，闭包函数是返回的内部函数使用了外部函数的变量，从而实现闭包，而装饰器就是向已有函数中添加一个功能，而且不改变原来函数的内容，从而对已有函数进行扩展，十分的方便，好用。