【无标题】

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minist手写数字识别环境配置（pycharm,anaconda）

1.下载pytorch包

推荐使用命令行下载（会快些）

打开conda的命令行

创建环境：conda create --环境名 python=版本

激活环境：输入conda activate 环境名/环境路径

安装torch：conda install torch

可能出现的问题（没有添加系统环境变量）

解决：Anaconda prompt 提示系统找不到指定路径_cx元的博客-CSDN博客_anaconda prompt系统找不到指定的路径

2.pycharm配置环境

file--setting--project--python interpreter--add--virtualenv environment--将location改为环境位置，base interpreter改为环境文件夹里的python.exe。

3.下载源码

GitHub - mivlab/AI_course

数据 https://pan.baidu.com/s/18Fz9Cpj0Lf9BC7As8frZrw 提取码：xhgk。

将数据下载到pycharm的项目文件夹里

4.运行

a.训练：访问数据：run--edit configuration--parameters输入“--datapath=数据文件夹路径”

路径名尽量改为英文，pycharm有时会识别错误导致代码跑不起来

b.测试：将源码中19行imread括号里的内容改为测试对象的路径

 以上便是minist手写数字识别的流程，源码的理解可参见其他文章