Python

Python 面向对象与面向过程

面向过程是将问题按步骤进行思考
面向对象是将一个大的问题分为若干小问题，小问题本身再去用面向过程解决

对象：包含数据类型、方法

类

对象：“饼干”
类：做饼干的“模具”
“方法代码是共享的，属性数据不共享”。

创造实例对象

class My_Score:     #类名首字母大写，采用驼峰原则
    def __init__(self,name,score):	#self指的是对象的地址
        self.name = name
        self.score = score
    def say_score(self):
        print('{0}的成绩是:{1}'.format(self.name,self.score))
s1 = My_Score('sxl',99)		#使用类名，调用构造函__init__()
s1.say_score()				#调用该对象所属类的方法
My_Score.say_score(s1)		#解释器实际调用


sxl的成绩是:99
sxl的成绩是:99

对象的创建过程

首先__new__()方法: 用于创建对象
然后__init__()方法：初始化创建好的对象

类对象

类本身也是对象

print(type(My_Score))

类属性

class My_Score:     #类名首字母大写，采用驼峰原则
    school ='xupt'      #类属性
    def __init__(self,name,score):
        self.name = name
        self.score = score
    def say_score(self):
        print('{0}学校的{1}的成绩是:{2}'.format(My_Score.school,self.name,self.score))
        print('{0}学校的{1}的成绩是:{2}'.format(self.school,self.name,self.score))
s1 = My_Score('sxl',99)
s1.say_score()

xupt学校的sxl的成绩是:99
xupt学校的sxl的成绩是:99

类方法

类方法，创建实例对象时不会创建它。只能是类对象本身使用。

class My_Score:     #类名首字母大写，采用驼峰原则
    school ='xupt'      #类属性
    def __init__(self,name,score):
        self.name = name
        self.score = score
    def say_score(self):
        # print('{0}学校的{1}的成绩是:{2}'.format(self.school,self.name,self.score))
        print('{0}的成绩是:{1}'.format(self.name, self.score))
    @classmethod
    def print_school(cls):
        print(My_Score.school)
s1 = My_Score('sxl',99)
s1.say_score()
My_Score.print_school()

sxl的成绩是:99
xupt

静态方法 __del__方法(析构函数)和垃圾回收机制

1.__del__方法称为“析构方法”，用于实现对象被销毁时所需的 *** 作。比如：释放对象占用的资源，例如：打开的文件资源、网络连接等。
2.Python 实现自动的垃圾回收，当对象没有被引用时（引用计数为 0），由垃圾回收器调用__del__方法

__call__方法和可调用对象

用call方法实现和函数一样的传参调用

class SalaryAccount:
    '''工资计算类'''
    def __call__(self, salary):
        yearSalary = salary*12
        daySalary = salary//30
        hourSalary = daySalary//8
        return dict(monthSalary=salary,yearSalary=yearSalary,daySalary=daySalary,hourSalary=hourSalary)
s = SalaryAccount()
print(s(3000))		

{'monthSalary': 3000, 'yearSalary': 36000, 'daySalary': 100, 'hourSalary': 12}