题目不算难,有一个是跟作业题比较像,把那几个模型掌握了就没问题。
(ps:这是计算机学院的专业限选课,不是必修)
1.线性回归和牛顿法
(1)写出线性回归代价函数的海森矩阵
(2)证明牛顿法一次迭代得到最优解(写出正规方程跟牛顿法一次迭代比较,发现是一样的)
(3)线性回归正则化,再次证明
2.朴素贝叶斯
给你一堆数据,让你手算特定输入的一个预测
3.软间隔svm的变形
优化函数变为1/2||w||2+1/2C∑ξ2
(1)证明约束条件里面没有ξ>0不影响最优解
(2)写出变形svm的kkt条件
(3)拉格朗日对偶问题
4.EM算法和Gem算法
(1)证明Gem的收敛
(2)证明Gem算法M-step与梯度上升等价
5.概念
(1)k-means算法过程
(2)pca算法过程
(3)bias和variance的影响
大概就是这些,做个好事,保佑我机器学习成绩高点
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