师兄一年发表5篇SCI，原来高手也用套路……

师兄一年发表5篇SCI，原来高手也用套路……

前两天即将升入研二的小林跟我吐槽：

转眼又到期末，要发的论文屡屡被退，修修改改了 n 版，导师又提出新的意见，要她重做数据图表！

**夜夜爆肝查文献，测数据测的想吐，**每周组会就像她的批斗大会。

而更扎心的是，同门师兄已经发了两篇核心一作，小林两年读研只混了一个普刊，天天担心着被延毕…

怪不得有人说，组会是一群科研打工人的狂欢，也是一个菜鸡的孤单。

同样一天到晚泡实验室、写报告，为什么人家能投稿见刊，而自己却死磕实验没结果？

组会总被怼

科研黄金时间浪费在了边缘工作上

上周开组会小林又被导师怼了。

小林汇报了自己读的文献，针对自己的实验把自变量修改了一下。

导师火气一下子上来了：“一个星期你就加了几个自变量？进展太慢了啊！你师兄这个月又投出去了一篇 SCI，你这样什么时候出成果？”

小林语塞，但态度诚恳认错。

会后郁闷烦躁的小林，打电话给父母吐苦水：

“研究生好难，感觉毕不了业了…”

没想到二老非但不理解，而且还质疑她，

“不就是写个作业而已嘛。”

一句话直接气哭了小林。她孤独地看着难产的论文，实在没法子了，小林决定厚着脸皮去问问同门师兄。

师兄人很 nice，读完小林的论文后，帮她分析了问题所在：

1.缺乏最新研究成果，还存在二手文献引证问题

2.图表呈现不直观，用折线图、三维图更可视化

3.数据处理不够彻底，有一些废数据影响结果

师兄拍拍小林：所以，你花了大量时间查找文献做笔记、搜集数据，一直在【无用劳动】，最终只是生产了一堆学术垃圾。

这些背后工作审稿人根本看不到，要想通过他们的法眼，光闷头做实验不行，得学会把时间用在刀刃上。

小林连连点头，原来自己的时间，都白白浪费在无意义的事情上了。

丰富前沿文献与清晰数据呈现

期刊编辑都喜欢

小林追问师兄他是怎么处理科研中的繁杂事项，师兄说他也是从一个同门了解到 Python，那可是获得校级优秀毕业生的学术大神!

师兄说 Python 就像科研小助理，能够一键解决好多科研中的麻烦事。

一键下载期刊

你是不是耗费了大量精力找文献，却收集到一堆过时又重复的垃圾资料。

而用 Python 写个小程序，5 秒一键翻墙下载文献，紧跟最新科研热点。

△用python自动下载文献

一键翻译文献

英语不好的小林，每次看全英文献时要在翻译网站之间反复跳转，费神又费眼。

师兄再一次展示了 Python 的强大之处：批量生成文献的翻译文档，专业术语的准确率非常高。

△用python一键翻译文献

最绝的是：翻译后格式保持不变，左右中英文对照起来，非常适合精读。

数据处理

调研数据自动整合成列表，便于查看筛选；还能自动清洗，一键剔除用不到的。

△用python处理实验数据

搭建模型

只需要输入一些代码，Python 就可以轻松完成各类模型的搭建，且搭出来的模型还很精致美观。

△用Python做三维建模

图表可视化

你的数据表格还是又乱又丑吗，导师有没有让你改一个图表改到你抓狂？

Python 就能轻松解决清晰漂亮图表的“老大难”问题。折线图、三维图、直方图、嵌套饼图都不在话下。

△用Python生成各类可视化折线图、饼状图

小林听后啧啧称赞，原来 Python 能解决这么多学术问题！

回寝室就埋头学起了 Python，很快调整了自己的论文数据呈现和文献引证。

这周开组会，导师终于肯定了她的进步，让她一鼓作气写完准备投稿。连着失眠一个星期的小林终于感受到了久违的喜悦！

每份付出都见成效

高效科研人都在用

说实话，大家不是不知道科研之路的艰辛。

但最受挫的还是早归晚出做实验，苦逼读文献写报告却难以出成果，一次次被拒稿。

这时，你其实最需要的是一个帮你处理繁杂事务的科研助理——Python。

Python 目前在科研领域应用逐步扩大，正是因为它能够：

● 快速从网站中提取数据

● 对实验结果进行数据分析，让观点更科学严谨

● 批量处理上百个 Excel、Word、PDF 文件

● 生成可视化图表，成果展示更专业

投稿见刊的大神们都懂得巧用工具为自己的科研工作省时省力，这样才有更多时间投入到研究核心中。

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