Python高级培训——Num3之多线程

Python高级培训——Num3之多线程

1.线程是程序执行的最小单位，而进程是 *** 作系统分配资源的最小单位；

2.一个进程由一个或多个线程组成，线程是一个进程中代码的不同执行路线；

3.进程之间相互独立，但同一进程下的各个线程之间共享程序的内存空间*包括代码段，数据集，堆等）及一些进程级的资源（如打开文件和信号等），某进程内的线程在其他进程不可见；

4.调度和切换：线程上下文切换比进程上下文切换要快得多

使用Threading模块创建线程

thread.start_new_thread ( function, args[, kwargs] )

function - 线程函数。args - 传递给线程函数的参数,他必须是个tuple类型。kwargs - 可选参数。

 

threading.currentThread(): 返回当前的线程变量。threading.enumerate(): 返回一个包含正在运行的线程的list。正在运行指线程启动后、结束前，不包括启动前和终止后的线程。threading.activeCount(): 返回正在运行的线程数量，与len(threading.enumerate())有相同的结果。run(): 用以表示线程活动的方法。start():启动线程活动。join([time]): 等待至线程中止。这阻塞调用线程直至线程的join() 方法被调用中止-正常退出或者抛出未处理的异常-或者是可选的超时发生。isAlive(): 返回线程是否活动的。getName(): 返回线程名。setName(): 设置线程名。

使用Thread对象的Lock和Rlock可以实现简单的线程同步，这两个对象都有acquire方法和release方法，对于那些需要每次只允许一个线程 *** 作的数据，可以将其 *** 作放到acquire和release方法之间。锁有两种状态——锁定和未锁定。

lock和rlock都可以用来同步进程或者线程，它们之间的区别在于rlock是可重入的，也就是一个线程可以获取多次，只有在release相同次数时，rlock才会有locked状态转换为unlocked。Rlock一旦线程获得了重入锁，同一个线程再次获取它将不阻塞。

Lock在锁定时不属于特定线程，可以在一个线程中上锁，在另一个线程中解锁。而对于RLock来说，只有当前线程才能释放本线程上的锁。

(31条消息) 多线程互斥锁Lock和RLock区别_DATA小白的博客-CSDN博客

import threading
import time
class myThread(threading.Thread):  # 继承父类threading.Thread
    def __init__(self, threadID, delay): #初始化threadID，delay
        threading.Thread.__init__(self)
        self.threadID = threadID
        self.delay = delay
    def run(self):  # 把要执行的代码写到run函数里面 线程在创建后会直接运行run函数
        counter = 0  #定义执行次数
        while counter < 5:
            time.sleep(self.delay) #延迟执行
            counter += 1
            print("%s: %s" % (self.threadID, time.ctime(time.time())))  #输出年月日
            print("n") #换行

class print_name(myThread): #定义输出姓名类继承父类
    def __init__(self,threadID,delay):#初始化
        super().__init__(threadID,delay)
    def run(self):#重写run
        c=0
        while c<5:
            time.sleep(self.delay)#延迟执行
            c+=1
            print("%s: %s"%(self.threadID,"张三")) #输出姓名
            print("n") #换行


# 创建新线程
thread1 = myThread(1, 2)
thread2 = print_name("姓名", 4)

# 开启线程
thread1.start()
thread2.start()