神经形态芯片指可模拟人类大脑处理方式的芯片,在人工智能快速发展的巨大需求下获得各国重视,并取得丰硕成果。神经形态芯片将提供大数据处理能力和更多智能化应用,再次激发已经成熟的微电子器件产业,对商业,科学和政府都将带来巨大的影响。
图神经形态芯片
内容摘要
本报告针对未来几年神经形态芯片的发展前景预测,本文预测到2028年,主要包括全球和主要地区销量、收入的预测,分类销量和收入的预测,以及主要应用神经形态芯片的销量和收入预测等。
据GIR (Global Info Research)调研,2021年全球神经形态芯片收入大约16百万美元,预计2028年达到1176.6百万美元,2022至2028期间,年复合增长率CAGR为91.1%。
按不同产品类型,神经形态芯片可以细分如下:
图像识别
信号识别
数据挖掘
按不同下游的应用情况,神经形态芯片主要分为以下领域:
消费电子产品
可穿戴式医疗设备
工业物联网
其他应用
本文重点关注该产品全球的主要生产商包括:
Intel Corporation
IBM Corporation
Eta Compute
nepes
GrAI Matter Labs
GyrFalcon
aiCTX
BrainChip Holdings
全球范围内重点关注如下几个地区:
北美(美国,加拿大和墨西哥)
欧洲(德国,法国,英国,俄罗斯和意大利)
亚太地区(中国,日本,韩国,印度和东南亚)
南美洲(巴西,阿根廷等)
中东和非洲(沙特阿拉伯,埃及,尼日利亚和南非)
报告目录
1 统计范围
1.1 神经形态芯片介绍
1.2 神经形态芯片分类
1.2.1 全球市场不同类型神经形态芯片规模对比:2017 VS 2021 VS 2028
1.2.2 图像识别
1.2.3 信号识别
1.2.4 数据挖掘
1.3 全球神经形态芯片主要下游市场分析
1.3.1 全球神经形态芯片主要下游市场规模对比:2017 VS 2021 VS 2028
1.3.2 消费电子产品
1.3.3 可穿戴式医疗设备
1.3.4 工业物联网
1.3.5 其他应用
1.4 全球市场神经形态芯片总体规模及预测
1.5 全球主要地区神经形态芯片市场规模及预测
1.5.1 全球主要地区神经形态芯片市场规模及预测:2017 VS 2021 VS 2028
1.5.2 全球主要地区神经形态芯片市场规模(2017-2028)
1.5.3 北美神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
1.5.4 欧洲神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
1.5.5 亚太神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
1.5.6 南美神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
1.5.7 中东及非洲神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
1.6 神经形态芯片市场发展趋势、驱动因素和阻碍因素分析
1.6.1 神经形态芯片市场驱动因素
1.6.2 神经形态芯片市场阻碍因素
1.6.3 神经形态芯片市场发展趋势
2 主要厂商简介
2.1 Intel Corporation
2.1.1 Intel Corporation基本情况
2.1.2 Intel Corporation主要业务
2.1.3 Intel Corporation神经形态芯片产品及服务
2.1.4 Intel Corporation神经形态芯片收入、毛利率及市场份额(2019、2020、2021和2022)
2.1.5 Intel Corporation发展动态及发展计划
2.2 IBM Corporation
2.2.1 IBM Corporation基本情况
2.2.2 IBM Corporation主要业务
2.2.3 IBM Corporation神经形态芯片产品及服务
2.2.4 IBM Corporation神经形态芯片收入、毛利率及市场份额(2019、2020、2021和2022)
2.2.5 IBM Corporation发展动态及发展计划
2.3 Eta Compute
2.3.1 Eta Compute基本情况
2.3.2 Eta Compute主要业务
2.3.3 Eta Compute神经形态芯片产品及服务
2.3.4 Eta Compute神经形态芯片收入、毛利率及市场份额(2019、2020、2021和2022)
2.3.5 Eta Compute发展动态及发展计划
2.4 nepes
2.4.1 nepes基本情况
2.4.2 nepes主要业务
2.4.3 nepes神经形态芯片产品及服务
2.4.4 nepes神经形态芯片收入、毛利率及市场份额(2019、2020、2021和2022)
2.4.5 nepes发展动态及发展计划
2.5 GrAI Matter Labs
2.5.1 GrAI Matter Labs基本情况
2.5.2 GrAI Matter Labs主要业务
2.5.3 GrAI Matter Labs神经形态芯片产品及服务
2.5.4 GrAI Matter Labs神经形态芯片收入、毛利率及市场份额(2019、2020、2021和2022)
2.5.5 GrAI Matter Labs发展动态及发展计划
2.6 GyrFalcon
2.6.1 GyrFalcon基本情况
2.6.2 GyrFalcon主要业务
2.6.3 GyrFalcon神经形态芯片产品及服务
2.6.4 GyrFalcon神经形态芯片收入、毛利率及市场份额(2019、2020、2021和2022)
2.6.5 GyrFalcon发展动态及发展计划
2.7 aiCTX
2.7.1 aiCTX基本情况
2.7.2 aiCTX主要业务
2.7.3 aiCTX神经形态芯片产品及服务
2.7.4 aiCTX神经形态芯片收入、毛利率及市场份额(2019、2020、2021和2022)
2.7.5 aiCTX发展动态及发展计划
2.8 BrainChip Holdings
2.8.1 BrainChip Holdings基本情况
2.8.2 BrainChip Holdings主要业务
2.8.3 BrainChip Holdings神经形态芯片产品及服务
2.8.4 BrainChip Holdings神经形态芯片收入、毛利率及市场份额(2019、2020、2021和2022)
2.8.5 BrainChip Holdings发展动态及发展计划
3 全球竞争态势分析
3.1 全球主要企业神经形态芯片收入(2019、2020、2021和2022)
3.2 全球神经形态芯片市场集中度分析
3.2.1 全球前三大厂商神经形态芯片市场份额
3.2.2 全球前五大厂商神经形态芯片市场份额
3.3 全球神经形态芯片主要企业总部及产品类型
3.4 神经形态芯片行业并购情况
3.5 神经形态芯片新进入者及投资计划
4 全球市场不同类型神经形态芯片市场规模
4.1 全球不同类型神经形态芯片收入(2017-2022)
4.2 全球不同类型神经形态芯片收入预测(2023-2028)
5 全球市场不同应用神经形态芯片市场规模
5.1 全球不同应用神经形态芯片收入(2017-2022)
5.2 全球不同应用神经形态芯片收入预测(2023-2028)
6 北美
6.1 北美不同产品类型神经形态芯片收入(2017-2028)
6.2 北美不同应用神经形态芯片收入(2017-2028)
6.3 北美主要国家神经形态芯片市场规模
6.3.1 北美主要国家神经形态芯片收入(2017-2028)
6.3.2 美国神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
6.3.3 加拿大神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
6.3.4 墨西哥神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
7 欧洲
7.1 欧洲不同产品类型神经形态芯片收入(2017-2028)
7.2 欧洲不同应用神经形态芯片收入(2017-2028)
7.3 欧洲主要国家神经形态芯片市场规模
7.3.1 欧洲主要国家神经形态芯片收入(2017-2028)
7.3.2 德国神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
7.3.3 法国神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
7.3.4 英国神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
7.3.5 俄罗斯神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
7.3.6 意大利神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
8 亚太
8.1 亚太不同产品类型神经形态芯片收入(2017-2028)
8.2 亚太不同应用神经形态芯片收入(2017-2028)
8.3 亚太主要国家神经形态芯片市场规模
8.3.1 亚太主要地区神经形态芯片收入(2017-2028)
8.3.2 中国神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
8.3.3 日本神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
8.3.4 韩国神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
8.3.5 印度神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
8.3.6 东南亚神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
8.3.7 澳大利亚神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
9 南美
9.1 南美不同产品类型神经形态芯片收入(2017-2028)
9.2 南美不同应用神经形态芯片收入(2017-2028)
9.3 南美主要国家神经形态芯片市场规模
9.3.1 南美主要国家神经形态芯片收入(2017-2028)
9.3.2 巴西神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
9.3.3 阿根廷神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
10 中东及非洲
10.1 中东及非洲不同产品类型神经形态芯片收入(2017-2028)
10.2 中东及非洲不同应用神经形态芯片收入(2017-2028)
10.3 中东及非洲主要国家神经形态芯片市场规模
10.3.1 中东及非洲主要国家神经形态芯片收入(2017-2028)
10.3.2 土耳其神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
10.3.3 沙特神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
10.3.4 阿联酋神经形态芯片市场规模及预测(2017-2028)
11 研究结论
12 附录
12.1 研究方法
12.2 研究过程及数据来源
12.3 免责声明
自上而下和自下而上的方法用于验证全球神经形态芯片的市场规模,并估计公司,区域划分,产品类型和应用(最终用户)的市场规模。在完整的市场工程过程中,自上而下和自下而上的方法以及几种数据三角测量方法已被广泛用于对本报告中列出的整体市场划分和细分进行市场估计和市场预测。还对整个市场工程过程中得出的所有数字进行了广泛的定性和进一步定量分析,以在整个报告中列出关键信息。
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