达观打造基于AI能力的社会治理平台，助力政府管理智能化升级

达观打造基于AI能力的社会治理平台，助力政府管理智能化升级

目前在治理工作方面各部门间缺乏高效沟通，缺乏快速、精准的事件处置机制，各种舆情信息、重点人员和重点案件信息缺乏有效关联和深度分析。通过运用新兴技术，利用人工智能等技术构建治理工作长效运行的智能机制同时加强预测预警机制建设，从而进一步有效防范、管理、处理国家安全风险，深入开展社会不稳定因素排查化解，着力夯实治理基础，妥善处置各类突发群体性敏感事件，有力维护社会稳定。

达观推出的治理平台以社会基础矛盾感知防控、风险动态预测预警、事件处置跨部门协同为建设主线，以“数据+知识”双引擎为推手，通过对党委政府、街道、社区、企业等重点部门、重点行业、重点区域数据全面采集融合，依托大数据、人工智能的分析研判、风险预警和知识推理，助力涉稳隐患“化大事为小事”、事件处置“谁主管、谁负责”，形成信息变知识、知识可分析、分析可预警、预警可处置、处置可评估的治理工作智慧格局。

AI智慧引擎集成多种AI功能：OCR光学字符识别、RPA机器人、NLP技术、知识图谱、智能推荐与检索，让平台变得更智能、更强大，可以预测用户行为、预先进行资源调度、保证流畅体验，为整个业务平台的运作提供强大的智能支撑。

OCR光学字符识别集全部识别和结构化识别为一体，结构化识别链接行业知识和算法。文档智能识别模块为用户构建文档识别快速应用、批量识别与结构化抽取能力。场景智能识别针对行业具体业务应用需求设计的定制化一键应用功能，可一步实现批量上传、自动分类、结构化识别、批量输出，满足实际业务中多类型票证信息关联验证、信息组合等需求，满足客户多业务、多场景下高精度文档识别与抽取需求。RPA代替人员分担日常业务工作，例如案例自动填报、审核、报表信息处理等，实现传统劳动力的数字化替代。

NLP技术，让计算机具备文字阅读能力，能自动化处理海量文本数据，提升基于行业语料的文字处理效率和文本挖掘深度，提高基于治理语料的词法分析、句法分析、篇章分析等应用；基于治理业务需求实现实体抽取、文本分类、关系与事件抽取、观点抽取分析等。知识图谱平台整合了知识图谱的设计、构建、编辑、管理、应用等全生命周期实现，可以实现从业务场景出发到生成图谱、再到实现基于图谱的应用。知识图谱将案例、人员、事件等不同维度的信息进行融合分析，将相似、相同、相关的数据进行关联，保证了数据血缘的可追溯、可查询、可验证。

智能搜索实现当前投研领域前沿的问答式搜索，通过解析用户输入，获取用户搜索意图，直接返回相关答案；智能推荐包括基于内容的推荐算法、协同过滤算法、离线数据挖掘与分析算法、近线数据挖掘分析算法、冷启动相关算法、文本资讯向量化算法等多种算法，同时支持对多算法融合管理。搜索推荐应用以案例、人员、治理事件等数据作为数据资源池实现维稳数据的按需所搜、按意所推。

通过AI能力引擎实现对治理平台的智力支撑。治理信息系统对多源异构信息文件进行结构化处理、规则审核、数据报送。个案分析系统以案件和涉案数据为基础，结合研判池、治理要素综合画像等业务工具，实现案件分析研判环节中通过原点案件与历史案件的对比，找到有价值的串并线索，明确案件侦查方向，分析事件传播过程，提供人物知识图谱信息、相似风险人物信息、人物参与事件时间轴、事件态势动向图等业务能力。预警系统主要是对治理事件进行全面分析预警，实现风险信息的可控可管。智辅决策系统对安全事件、案例智能分析提高了对人、组织、案例的在线搜索能力。