IT老齐架构300讲笔记(036) 阿里开发规范解读，小心MySQL索引选择性陷阱

IT老齐架构300讲笔记(036) 阿里开发规范解读，小心MySQL索引选择性陷阱

目录

一、什么是索引选择性陷阱

1.1 InnoDB的存储结构

1.2 头匹配,尾匹配与任意匹配

1.3 索引选择性太差导致全表扫描

二、索引选择性差的场景

三、索引选择性差的解决方法

3.1 通过组合索引提高选择性

3.2 引入搜索引擎

3.3 强制使用索引

3.4 增加缓存，提高全表扫描速度 

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一、什么是索引选择性陷阱

1.1 InnoDB的存储结构

1.2 头匹配,尾匹配与任意匹配

1.3 索引选择性太差导致全表扫描

命中的索引值超过总量25%,就可能产生索引选择性陷阱,导致全表扫描

二、索引选择性差的场景

三、索引选择性差的解决方法 3.1 通过组合索引提高选择性

通过组合索引提高选择性（业务相关）

select * from 护士表 where 科室=’妇科’ and 性别=’女’

3.2 引入搜索引擎

如Es或者Solr（更换数据源）

例如：将护士表导入ElasticSearch，Es基于分片多线程检索，解决查询慢的问题

3.3 强制使用索引

强制使用索引（有时会有奇效,以实际运行效果为准）

explain select * from question force index(answer) where answer = 'A'

3.4 增加缓存，提高全表扫描速度 

增加缓存，提高全表扫描速度（钞能力）

innodb_buffer_pool_size=16G

innodb_buffer_pool_instances=2